医学图像中的Image to Image translation指的是将一种医学图像转换为另一种医学图像，例如将CT图像转换为...
《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》翻译,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
Image-to-image translation is agenerative artificial intelligence(AI) technique that translates a source image into a target image while preserving certain visual properties of the original image. This technology uses machine learning and deep learning techniques such as generative adversarial networks (GA...
image translation是GAN里面非常火热的应用任务,指的是将某种图像域转换到另一种图像域。 非常遗憾的是,很多人可能直接使用了生硬的谷歌翻译,将其译为“图像翻译”。这自然是不妥、非常不妥的。"translation"一词有诸多意思,包括了“翻译/译文/译本/译作/转变/转换"等,显然image translation指的是两种不同图像域/...
《Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks》论文笔记 出处CVPR2017 Motivation 尝试用条件GAN网络来做image translation,让网络自己学习图片到图片的映射函数,而不需要人工定制特征。 Introduction 作者从不同种类的语言翻译类比,提出了Image translation的概念,并希望在给定足够的训练数据以后,训练后...
课题五:基于深度自注意力模型的图像翻译技术探究(Image-to-Image Translation based on Deep Self-Attention Model) 期待结果: 1、调研并总结图像翻译以及深度自注意力模型的相关进展,并分析现有图像翻译工作的问题 2、分析图像翻译任务对全局信息以及远距离相关性的依赖性,了解深度自注意力模型在建模图像远距离相关性方...
image image-reconstruction gan image-to-image-translation cgan auto-painting edge-to-image-translation ai-painting Updated Nov 22, 2022 Python lzhbrian / image-to-image-papers Star 1.1k Code Issues Pull requests 🦓<->🦒 🌃<->🌆 A collection of image to image papers with code (co...
Plug-and-Play Diffusion Features for Text-Driven Image-to-Image Translationarxiv.org/abs/2211.12572 项目网站:https://pnp-diffusion.github.io/。 封面图来自https://www.artstation.com/artwork/Ya4WAb。 摘要 大规模的文本到图像生成(text-to-image generative)模型,是生成式 AI 发展例程中的革命性的...
「AI渲染」方案首先采用实时渲染器产生相对低画质的渲染图作为粗渲染,再用图像翻译(Image Translation)技术中比较有效的深度学习方法pix2pix,将低质量图片转化为精细渲染的高画质图片作为精渲染。为了提高实时渲染的速度,其中低质量图片往往只包含一些物体轮廓、方向或光照等粗略信息,而pix2pix负责比较复杂的精渲染任务,将...
因此，研究者将每个图像到图像的转换问题视为下游任务，并引入了一个简单通用框架，该框架采用预训练的扩散模型来适应各种图像到图像的转换。他们将提出的预训练图像到图像转换模型称为 PITI（pretraining-based image-to-image translation）。此外，研究者还提出用对抗训练来增强扩散模型训练中的纹理合成，并与归一化...