请见基于PaddlePaddle的StarGAN,AttGAN,STGAN算法这个描述,里面提到相关博客这篇论文的描述确实还不错,但是实践的话推荐这篇 申博未成名不易大佬 的基于StarGAN的多领域人脸属性转换或许是个很不错的选择。 5. MUNIT 参考博客为MUNIT-多模态无监督图像到图像的转换 这个关键思想就认为一张图片可以由内容特征和风格特征组...
图1:给定任意两个无序的图像集合X和Y,我们的算法学习自动地将一张图像从一个集合“翻译”到另一个集合,反之亦然:(左)莫奈的画作和来自Flickr的风景照片;(中)来自ImageNet的斑马和马;(右)来自Flickr的夏季和冬季优胜美地照片。(底部):使用著名艺术家的画作集合,我们的方法学会渲染风格 如果莫奈偶然来到卡西斯的...
由于完全的标注数据不易获得,无监督的解耦学习正在受到越来越多的关注,ECCV 2018的Diverse Image-to-Image Translation via Disentangled Representations便是这方面的代表之作。虽然该论文聚焦的任务是Image to Image(I2I),但其提供的无监督解耦学习之基本范式很容易应用到其他的生成任务中。 基本背景 顾名思义,I2I问题...
序贯相似性检测算法(Sequential Similiarity Detection Algorithm,简称SSDA算法),它是由Barnea和Sliverman于1972年,在文章《A class of algorithms for fast digital image registration》中提出的一种匹配算法,是对传统模板匹配算法的改进,比MAD算法快几十到几百倍。 与上述算法假设相同:S(x,y)是mxn的搜索图,T(x,...
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks,摘要我们研究条件对抗网络作为一个通用的解决图像到图像的翻译问题。 这些网络不仅学习从输入图像到输出图像的映射,而且学习损失函数来训练这种映射。 这使得对传统上需要非常不同的损失公式的问题采用
一、实验目的 通过对ENVI的Image to Image Registration功能命令操作，用带地理坐标的遥感图像校正几何畸变的遥感图像，从而消除后者的几何畸变，成为带地理坐标的遥感图像，以加深对遥感图像几何校正的理解。二、实验内容 ①图像几何校正控制点的选择；②控制点坐标数据库建立；③纠正模型选择；④插值算法选择...
本文是港理工&达摩院张磊团队在image-to-image translation方面继3DLUT之后的又一力作。本文创造性的将拉普拉斯金字塔与深度学习进行了结合,对于拉普拉斯金字塔的分离、重建特性与image-to-image translation之间的共通之处进行了分析,进而提出了本文的LPTN。所提LPTN可以在一个常规GPU上对4K分辨率图像进行实时变换,同时取...
我们将TuiGAN与两种类型的基线进行比较。第一种类型利用完整的训练数据而不进行子采样。我们选择CycleGAN[38]和DRIT[22]算法进行图像合成。第二种类型利用部分数据,甚至只利用一两个图像。我们选择以下基线: 4.1、Baselines (1) OST[1],其中给出一幅源域图像和一组目标域图像; ...
DeepNude-an-Image-to-Image-technologyThis repository contains the pix2pixHD algorithms(proposed by NVIDIA) of DeepNude, and more importantly, the general image generation theory and practice behind DeepNude.这个仓库包含DeepNude的pix2pixHD(由英伟达提出)算法,更重要的是DeepNude背后通用的图像生成理论与实践...
[image_to_world_plane算子]是一种计算机视觉中的算法,用于将图像中的像素坐标转换为世界平面上的对应点。它可以通过估计摄像机的位姿和场景的空间结构来实现这种转换。该算子通常应用于三维重建、增强现实等领域。 2. [image_to_world_plane算子]的原理是什么? [image_to_world_plane算子]的原理基于相机的投影模型...