使用Image.open读出图像,加convert('RGB')的作用 读出来的图像是RGBA四通道的,A通道为透明通道,该通道值对深度学习模型训练来说暂时用不到,因此使用convert(‘RGB’)进行通道转换。 importos fromPILimportImage path_img=os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)),"picture.png") img1=Imag...
Image.open()得到的img数据类型呢是Image对象,不是普通的数组。 cv2.imread()得到的img数据类型是np.array()类型。 4 通道 对于Image.open()函数默认彩色图像读取通道的顺序为RGB,而cv2.imread()读取通道的顺序为BGR。同时,当图像格式为RGBA时,Image.open(‘—.jpg’)读取的格式为RGBA(其中A表示图像的alpha通道...
im = Image.open("lena.ppm").convert("L") 1 (1-bit 像素, 黑白, 一个像素存储为一个字节) L (8-bit 像素, 黑白) P (8-bit 像素, 使用调色板映射到其他任一模式) RGB (3x8-bit 像素, 真彩色) RGBA (4x8-bit 像素, 带透明掩模的真彩色) CMYK (4x8-bit 像素, colour separation) YCbCr ...
变量mask图像的模式可以为“1”,“L”或者“RGBA”。所有图像必须有相同的尺寸。 from PIL import Image im1 = Image.open("E:\mywife.jpg") im2 = Image.open("E:\mywife2.jpg") r,g,b = im1.split() ##分离出r,g,b print(b.mode) print(im1.mode,im1.size) print(im2.mode,im2.size...
对于Image.open()函数默认真彩图像读取通道顺序为RGB,而cv2.imread()则是BGR。同时,当图像格式为RGBA时,Image.open(‘---.jpg’)读取的格式为RGBA(其中A表示图像的alpha通道,即RGBA共四个通道),而cv2.imread('---.jpg')读取的格式是BGR,只有三个通道。
用PIL.Image.open()读取VOCdevkit中的图像 左侧图像是三通道jpg格式,位深度24;右侧图像为单通道png格式,位深度8,调色板图,mode为P, 代表调色板模式,可通过print( Image.open('2007_000129.png').mode)查看其mode属性。(像素值代表类别,0-20,由于像素值比较小,0表示黑色,255表示白色,标签是灰度图,看起来是...
image = Image.open("image.png").convert("RGBA") 在这个例子中,使用Image.open方法打开PNG图像,并通过convert方法将图像转换为RGBA格式。这样就能正确地保留图像中的透明度信息。 对于开发者而言,理解和正确处理图像格式是很重要的。尤其是在前端开发中,如果涉及到展示PNG图像,必须正确处理透明度通道,以确保图像的...
vignette_image=Image.open('vignette.png').getchannel(0)image.putalpha(vignette_image) vignette图像是一个RGB图像,但我们需要单波段的图像作为putalpha。这没有问题,我们可以简单地使用getchannel(0)来提取第一个波段。 putalpha将渐变体作为alpha通道添加到图像中。这就把图像从RGB转换为RGBA。这里是结果的图像...
“RGBA” 4 “RGB”+透明通道 “CMYK” 4 印刷模式图像 更多的模式也就不说了,关于模式的模式的详细介绍我也不知道。这个open方法返回一个Image对象,mode也不是必须参数。打开图片代码如下: from PIL import Image # 打开图片 im = Image.open('test.jpg') ...
将原来的图片转换为RGBA模式 im = Image.open(r"timg2.png").convert('RGBA') 新建一个图片,尺寸与上面的尺寸一样,透明度为0即完全透明 txt=Image.new('RGBA', im.size, (0,0,0,0)) 设置要写文字的字体fnt=ImageFont.truetype("D:\PycharmProjects\music\SIMYOU.TTF", 30) ...