使用PIL库读入图像数据后，如果需要获取图像的维度，如shape，可以通过调用img.shape函数。但这个函数只能直接作用于NumPy数组，因此，若要使用img.shape获取图像维度，需先将Image对象转换为NumPy数组形式。在处理图像数据时，例如需要对图像数据进行NumPy类型的处理，如加入椒盐噪声等，此时图像应为NumPy数组形...
numpy.transpose()函数用于交换数组的维度。它接受一个数组作为输入,并返回一个交换维度后的新数组。 下面是一个示例代码,演示了如何使用numpy.transpose()函数交换NumPy数组的维度。 AI检测代码解析 importnumpyasnp# 创建一个2x3的数组array=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])# 交换数组的维度为3x2new_array=...
import numpy as np im = Image.open("bryant.jpg")im.show()print('im的类型是:',type(im)) # im的类型是: <class'PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile'>imgNumPy = np.array(im) # image类转numpyprint('imgNumPy的类型是:',type(imgNumPy)) # imgNumPy的类型是: <class'numpy.ndarray'>print('...
在进行 image distortion/undistortion 的时候,会涉及把图像的像素坐标批量映射的操作。 安静的木小昊:Kannala Brandt camera model2 赞同 · 1 评论文章 这个操作如果写双重 for 循环的话,效率会很低,得用 numpy 的矢量化方式编程。 这种image transformation 有两种情况,一种是新图中的每一个点都能在旧图中找到...
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1、opencv/numpy数据 与 PIL 数据区别: opencv 读取图片数据格式为numpy.ndarray,(高、宽、通道) PIL用PIL.Image.Image (宽、高、通道) 2、读写显示 读: Image.open() PIL读取顺序RGB 并通过.convert来定义读取图片类型:1:位图 L:灰度图 RGB:彩色图 ...
有时我们使用PIL库读入图像数据后需要查看图像数据的维度,比如shape,或者有时我们需要对图像数据进行numpy类型的处理,所以涉及到相互转化,这里简单记录一下。 方法 当使用PIL.Image.open()打开图片后,如果要使用img.shape函数,需要先将image形式转换成array数组。
a1.size) #打印数组尺寸，即数组元素总数 print("数组形状：",a1.shape) #打印数组形状 ...
importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotasplt img1=cv.imread('image1.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)# referenceImage img2=cv.imread('image2.jpg',cv.IMREAD_GRAYSCALE)# sensedImage # InitiateAKAZEdetector akaze=cv.AKAZE_create()# Find the keypoints and descriptorswithSIFTkp1,des1=akaze.de...
PIL中的Image和numpy中的数组array相互转换 1. PIL image转换成array img = np.asarray(image) 需要注意的是,如果出现read-only错误,并不是转换的错误,一般是你读取的图片的时候,默认选择的是"r","rb"模式有关。 修正的办法: 手动修改图片的读取状态...