赛题类型:图像匹配、计算机视觉赛题任务:从杂乱的图像集合中重建3D场景https://www.kaggle.com/competitions/image-matching-challenge-2025, 视频播放量 301、弹幕量 0、点赞数 7、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 1, 视频作者 Coggle数据科学, 作者简介 分享Kaggle
Image Matching Challenge 本次Image Matching Challenge(IMC) 比赛分为两个赛道——unlimited keypoints 和 restricted keypoints,即每张图片可提取特征点数量分别小于 8k 和 2k。 比赛分为三个数据集—— Phototourism、PragueParks 和 GoogleUrban 。这三个数据集差异化较大,对算法的泛化能力要求较高。如何找到一种...
DATA_DIR = "/kaggle/input/image-matching-challenge-2022" save_locally = None load_locally = Noneprint(f"\n... DATA DIRECTORY PATH IS:\n\t--> {DATA_DIR}")print(f"\n... IMMEDIATE CONTENTS OF DATA DIRECTORY IS:")for file in tf.io.gfile.glob(os.path.join(DATA_DIR, "*")): pr...
Kaggle上Image-Matching-Challenge-2022的数据集,用于训练图像匹配的神经网络,源地址:https://www.kaggle.com/competitions/image-matching-challenge-2022/data - 飞桨AI Studio
来自:Image Matching Challenge 2022 - EDA 数据背景 让机器学习使用互联网上免费提供的大量非结构化图像集合,来帮助更好地捕捉世界的丰富性,这个想法怎么样?从图像重建 3D 对象和建筑物的过程称为运动结构 (SfM)。通常,这些图像是由熟练的操作员在受控条件下捕获的,以确保数据的均匀、高质量。考虑到各种各样的视...
CVPR Image Matching Challenge 2022 排名第一的方案 该方案没有提出任何新方法,只是提出了一个匹配的trick:先利用现存的匹配器(loftr, SuperGlue等)进行初匹配,然后确定好公共区域后再对公共区域进行二次匹配,把两次匹配结果叠加再利用一致性算法进行外点过滤。该trick取得了CVPR IMC 2022第一名,性能高于ASpanFormer...
This repository presents our solution to theImage Matching Challenge 2022, a competition hosted by Google Research as part of theCVPR'22 Workshop:Image Matching: Local Features & Beyond. Our solution finished34th out of 642participating teams, earning us a Kaggle Competition Silver Medal 🥈. ...
image matching challenge https://www.cs.ubc.ca/research/image-matching-challenge/2021/data/ 好文要顶 关注我 收藏该文 微信分享 兔子二 粉丝- 0 关注- 6 +加关注 0 0 升级成为会员 « 上一篇: sketchx » 下一篇: sketch 数据集 posted on 2021-12-09 14:32 兔子二 阅读(33) ...
Public release of the Image Matching Benchmark: https://image-matching-challenge.github.io - ubc-vision/image-matching-benchmark
This work provides the basis for an open challenge on wide-baseline image matching this https URL .doi:10.1007/s11263-020-01385-0Jin, YuheMishkin, DmytroMishchuk, AnastasiiaMatas, JiriFua, PascalYi, Kwang MooTrulls, Eduard