是一种方便的方法,用于从目录中加载图像数据集并将其转换为可用于训练和评估模型的TensorFlow数据集。 image_dataset_from_directory函数是TensorFlow中tf.keras.preprocessing.image模块中的一个函数。它可以根据指定的目录结构自动加载图像数据集,并将其转换为TensorFlow数据集对象。 使用image_dataset_from_directory函数加...
我试过使用 (foo, foo1) = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(dataDirectory,etc),但我得到 (trainData, trainLabels) = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory( ValueError:toomanyvaluestounpack(expected2 )如果我尝试将其作为一个变量返回,然后将其拆分为: train = tf.keras....
ImportError: cannot import name 'image_dataset_from_directory' from 'keras.preprocessing' 10 ImportError: cannot import name 'keras_tensor' from 'tensorflow.python.keras.engine' 6 tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory Value Error: No images found 12 ImportError:...
ImportError: cannot import name 'image_dataset_from_directory' from 'tensorflow.keras.preprocessing' (unknown location) 2 ImportError: cannot import name 'image_dataset_from_directory' from 'keras.preprocessing' 0 Keras: How to use `image_dataset_from_directory` to load test set? 2 How to ...
运行程序为 linux debain 10 , 是 香橙派 orangepi 4 lts , tensorflow 2.4 , 需要修改 tensorflow 源码 nano ~/.local/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/keras/utils/ __init__.py from tensorflow.python.keras.preprocessing.image_dataset import image_dataset_from_directory #添加...
原因,2.1or2.2稳定版本的tensorflow没有这个函数: The specific function (tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory) is not available under TensorFlow v2.1.x or v2.2.0 yet. It is only available with thetf-nightlybuilds and is existent in the source code of themasterbranch. ...
📷 1、点击[绘图] 📷 2、点击[网格样式] 📷 3、点击[极坐标网格] 📷 4、点击[绘图] 📷...
当我使用image_dataset_from_directory生成数据集时,我对要使用的适当损失函数感到困惑。 Data Generator Train train_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory( '/content/dataset/train', validation_split=0.05, subset="training", seed=123, ...
from tensorflow.keras.preprocessing import image, image_dataset_from_directory from tensorflow.keras import models, layers, optimizers from tensorflow.keras.callbacks import EarlyStopping # initiating generator that rescale and resize the images in a directory ...
fromtensorflow.keras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorbatch_size=64img_height=224img_width=224data_dir='fruits/train'dataset=tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(data_dir,\image_size=(img_height,img_width),\batch_size=batch_size)class_names=dataset.class_namesprint(class_names...