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相比之下,2014年,谷歌在该领域的经典论文Show and Tell: A Neural Image Caption Generator则在这采用一个联合模型。将一个图像I作为输入,和经过训练的最大化可能的p(S|I)(S是目标的单词序列)来充分描述图像。 图一:Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 论文插图 该工作的主要灵感来自于机器翻译...
在本文中,基本保持了这套方法,只是把Encoder中的RNN替换成了CNN。通过CNN,输入image可以被embedding为a fixed-length vector[28]。因此,通过预训练一个CNN的图片分类任务,可以得到image encoder,之后用最后一个隐层(hidden layer)作为RNN decoder的输入,来产生sentence。这个模型被称为Neutral Image Caption(NIC)。 本...
git clone https://github.com/your-username/image-caption-generator.git cd image-caption-generator Install the required packages: pip install -r requirements.txt 📚 Dataset For training, we use the MS COCO dataset. Download and extract the dataset. 🏋️♂️ Training the Model Extract ...
Historically, attempts at solving this problem involved piecing together separate solutions. Google's groundbreaking 2014 paper, "Show and Tell: A Neural Image Caption Generator," introduced a unified model that took a neural approach. Using a deep convolutional neural network (CNN) as ...
二.Show and Tell: A Neural Image Caption Generator 1.摘要 • 对图像内容的自动描述是一个CV + NLP的AI问题 • 采用基于深度循环(recurrent)结构的生成模型,融合了近期在计算机视觉和机器翻译的前沿研究 • 模型学习的目标:给定训练图像,最大化其对应的目标描述语句的似然概率 ...
VINYALSO,TOSHEV A,BENGIOS,etal．Showandtell:A neural image caption generator 2.基于注意力机制的...
paperweekly最近刚刚成立多模态组,有对image caption、VQA等多模态任务感兴趣的童鞋可以申请加入! 公益广告 1、智能对话语义理解创业公司Webot Webot是一家专注于智能对话语义理解技术的创业公司,公司创始团队均来自海内外高校AI方向博士,在人工智能领域拥有多年的实战经验。公司坐落在美丽的深圳南山,深圳没有雾霾哦。为了...
写了个图片内容描述生成小工具,主要特点: 自动化分析:AI 算法即时分析图片,为你生成准确的文字描述。用户友好界面:简化操作,适用于所有用户。免费体验: Image To Caption Generator
(2014) Show and Tell: A Neural Image Caption Generator这篇文章将seq2seq模型中的LSTM encoder换成CNN encoder,用于提取图片的信息,得到一个固定长度的内容向量(context vector),之后通过一个RNN decoder,将信息使用文字的方式解码出来: Donahue et al. (2014) Long-term Recurrent Convolutional Networks for ...