ilsvrc-2012数据集是ImageNet项目的一部分,旨在推动计算机视觉领域的发展。该数据集于2012年发布,包含了来自1000个不同类别的120万张图像,这些图像都经过了精确的标注。每个类别都有大约1000张训练图像和50张验证图像,用于模型的训练和评估。 ilsvrc-2012数据集的图像类别非常广泛,涵盖了人、动物、植物、物体、场景等各...
AlexNet是2012年ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition) 的冠军,这是一个图像分类比赛。 这是2012年来自Hinton教授团队的NIPS论文,在我(指原作者)写这篇文章的时候被引用了28000次。它在深度学习方面取得了重大突破,大大降低了ILSVRC 2012的错误率,如下图所示。因此,这是一篇必读的论文!! Image...
ilsvrc-2012数据集是ImageNet项目的第一阶段的数据集,也是最具代表性和影响力的数据集之一。 ilsvrc-2012数据集包含了从互联网上获取的120万张图片,这些图片涵盖了1000个不同的类别,每个类别大约有1000张图片。这些类别包括常见的物体,如动物、植物、交通工具、家居用品等。每张图片都由专业标注人员进行了标注,标注...
ilsvrc2012是ilsvrc比赛的第一届,于2012年举办。比赛的任务是从1000个类别中识别图像,参与者需要提供五个类别标签的预测结果。该比赛吸引了来自世界各地的学术机构、科研团队和企业参与,成为了当时计算机视觉领域的一次盛会。在比赛中,参赛者主要采用了卷积神经网络(CNN)等深度学习技术,取得了一系列令人瞩目的成绩。 ilsv...
CNN卷积神经网络 ILSVRC-2012 摘要 训练一个庞大的深层卷积神经网络,将ImageNet LSVRC-2010比赛中的120万张1000种不同类别的高分辨率图像进行分类。在测试数据上,top-1和top-5的误差率分别为37.5%和17%,这比以往的先进水平都要好得多。它具有6000万个参数和650,000个神经元,该神经网络由五个卷积层,其中一些有...
ILSVRC2012 ImageNet mini数据集,来源于ILSVRC2012 ImageNet验证集,通过分割新数据集的训练集为4万张图片,验证集1万张图片,分类还是1000类。 这个mini数据集可以降低空间需求,提高大家论文复现等项目效率。文件大小6.8G。 - 飞桨AI Studio
ImageNet: ILSVRC2012中的验证类别 ImageNet是一个大规模的图像数据库,其中包含超过1400万张图像,涵盖超过2万个类别。ILSVRC2012是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的缩写,是ImageNet数据库中的一个子集,用于评估计算机视觉算法在图像分类任务上的性能。
ImageNet: ILSVRC2012中的验证类别 ImageNet是一个大规模的图像数据库,其中包含超过1400万张图像,涵盖超过2万个类别。ILSVRC2012是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的缩写,是ImageNet数据库中的一个子集,用于评估计算机视觉算法在图像分类任务上的性能。
ILSVRC2012是ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge(ImageNet大规模视觉识别挑战赛)的缩写,是ImageNet数据库中的一个子集,用于评估计算机视觉算法在图像分类任务上的性能。 验证类别是指在ILSVRC2012中用于评估算法性能的一组图像类别。ILSVRC2012的验证集包含1000个类别,每个类别包含50张图像。这些类别涵盖了...
在使用ILSVRC-2012数据集时,巨大的数据量导致的难以想象的运行时间通常会导致代码调试的不便。通过使用这一只有71M的微缩数据集,您可以快速便捷地测试您的图像分类代码。数据集内的图片来自ILSVRC2012验证集的前10类,运行时同时充当训练集与检验集。 LibrarristSh GPL 2 图像分类计算机视觉 4 44 2021-09-14 详情 ...