IK-SMART:这种模式结合了理解歧义和未知词的算法,对文本进行词典分词的同时,也会智能识别词汇的边界,从而提高分词的准确性。 分词词典(Dictionary)对这两种模式都是有效的,但是它们处理词典的方式略有不同: IK-MAX-WORD:在词典中定义的词汇会被识别出来,但不会影响分词的最大化扩展。即使词典中有定义,IK-MAX-WORD...
而ik_smart 分词器主要作用就是通过对词元组合进行歧义裁决来消除词元间的歧义,消除歧义后的直观体现就是不再会有位置重叠的词元(这也是 ik_smart 更适合 match_phrase 查询的原因)。 ik_smart 遵循歧义裁决的主要原则顺序如下: 比较有效文本长度,越长越好; 比较词元个数,越少越好; 路径跨度越大越好; 根据统计...
使用ik_max_word 模式分词 最佳实践 1.通常情况下,对于分词查询,文档指定的字段使用 ik_max_word 分析器进行分词,客户端使用match查询即可满足需求 2.特殊情况下,业务中既需要ik_max_word 和 ik_smart 两种模式进行查询,新建二级字段(辅助字段)来查询对应的信息,如果需要优先级排序,则指定boost权重分数 加权参考:...
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一、ik_max_word和 ik_smart介绍 学习过Solr或Elasticsearch的同学都知道IK分词器,它是一个针对中文的分词器。 IK分词器地址:medcl/elasticsearch-analysis-ik IK分词器有两种分词模式:ik_max_word和ik_smart模式。 1、ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为“中华人...
IK分词器地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik IK分词器有两种分词模式:ik_max_word和ik_smart模式。 1、ik_max_word 会将文本做最细粒度的拆分,比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为“中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等词语。
1、Elasticsearch ik 分词器常见问题 最近在 git 上看看 ik 的相关问题,发现大家问的比较多的是 ik 分词器的 ik_smart 和 ik_max_word 两个分词模式,以及它俩之间的分词差异。 这里来集中解释一波,期望对大家有帮助。 2、ik_smart 与 ik_max_word 的异同 ...
ik_max_word和ik_smart介绍 ik_max_word和ik_smart介绍 习过Solr或Elasticsearch的同学都知道IK分词器，它是⼀个针对中⽂的分词器。1、ik_max_word 会将⽂本做最细粒度的拆分，⽐如会将“中华⼈民共和国⼈民⼤会堂”拆分为“中华⼈民共和国、中华⼈民、中华、华⼈、⼈民共和国、⼈民、...
错误信息 analyzer [ik_smart] has not been configured in mappings 表明在索引的mappings定义中,某个字段被指定了使用ik_smart分析器,但Elasticsearch中并未找到这个分析器的配置。这通常是因为没有正确安装IK Analyzer插件,或者安装后没有正确配置Elasticsearch以使用它。 4. 解决方案步骤 步骤1: 检查IK Analyzer插...
索引分词用的是ik_smart 搜索分词用的是ik_max_word 本地搭建es环境测试了一下 ik_max_word 插件会最细粒度分词 GET _analyze { "analyzer":"ik_max_word", "text":"中华人民共和国大会堂" } 结果为 { "tokens": [ { "token": "中华人民共和国", ...