Ignite表默认是CacheWriteSynchronizationMode.PRIMARY_SYNC 即主副本同步模式 如果集群多节点,业务上插入后立即查询可能存在刚插入的数据查询不到的情况,原因为上述主副本同步的原因,需要改为 CacheWriteSynchronizationMode.FULL_SYNC 全同步模式
cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED); cacheCfg.setBackups(1); */ cityProvinceCache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg); } cityProvinceCache.put("Edmonton", "Alberta"); cityProvinceCache.put("Markham", "Ontario"); cityProvinceCache.put("Montreal", "Quebec"); } } 在调用ignite.get...
Ignition.setClientMode(true); // 如果是客户端模式 Ignition.start(); // 配置缓存 CacheConfiguration<String, String> cfg = new CacheConfiguration<>("myCache"); cfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED); // 分布式缓存模式 cfg.setAtomicityMode(CacheAtomicityMode.TRANSACTIONAL); // 事务支持 // 获取...
CacheConfiguration<String, String> cacheCfg =newCacheConfiguration<>("myCache"); cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED);// 分区模式cacheCfg.setBackups(1);// 设置1个备份节点IgniteCache<String, String> cache = ignite.getOrCreateCache(cacheCfg);// 插入数据cache.put("key1","value1");/...
ignite.cache.properties[1]={"name":"sysUser","expireTime":"300","cacheMode":"REPLICATED"} step4:在需要被缓存的类上添加上缓存注解。示例如下: @Service @CacheConfig(cacheNames = "sysUser") public class UserBizCacheDemo { private static final String KEY_ALL = "'sysUser-*'"; ...
CacheConfiguration<String,String>cacheCfg=newCacheConfiguration<>("myCache");cacheCfg.setCacheMode(CacheMode.PARTITIONED);cfg.setCacheConfiguration(cacheCfg);// 启动IgniteIgniteignite=Ignition.start(cfg);// 获取缓存IgniteCache<String,String>cache=ignite.getOrCreateCache("myCache");// 存储数据cache....
ignite是通过一致性哈希保证一致性的,每往集群中存入一条cache记录,ignite会先根据一致性哈希算法计算出这条cache映射到哪个节点,然后会将这条记录存储在该节点。而在流处理器中,流处理器会将映射到相同节点的数据批量存储到对应节点,这样会显著提升数据加载的效率。 2,数据查询 最直接的查询缓存方式是使用cache.get...
// 导入必要的包 import org.apache.ignite.Ignite; import org.apache.ignite.IgniteCache; import org.apache.ignite.Ignition; import org.apache.ignite.cache.CacheAtomicityMode; import org.apache.ignite.cache.CacheMode; import org.apache.ignite.cache.query.ScanQuery; import org.apache.ignite.configur...
Apache Ignite是一个高性能、可扩展的分布式内存计算和数据存储平台,它允许开发者在内存中处理大规模数据集,实现高速的实时计算和事务处理。...; import org.apache.ignite.cache.CacheAtomicityMode; import org.apache.ignite.cache...
cacheConfiguration.setWriteSynchronizationMode(CacheWriteSynchronizationMode.FULL_SYNC); cacheConfiguration.setIndexedTypes(String.class, User.class); IgniteCache<String, User> cache = ignite.getOrCreateCache(cacheConfiguration); User在缓存中存储对象有效。Ignite 在C:\ignite. 但是在应用程序重新启动时,所有数...