# if condition with row tuple given df[(df['Product']=='Sofa')&(df['MRP']==5000)&(df['Discount']==20)] 输出: 示例3:使用 Lambda 函数:Lambda 函数接受输入并根据特定条件返回结果。它可用于对 Pandas DataFrame 中列的每个元素应用某个函数。下面的示例使用 Lambda 函数将折扣值的上限设置为 20...
Python。在 Pandas 数据框中使用 Lambda 函数的 IF 条件df = pd.read_csv('data/eurusd_dukascopy.csv') df.columns = ['timestamp', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume'] df['oc'] = df.close - df.opendf['uptail'] = df['oc'].apply(lambda x: (df.high - df.close) if ...
Python program to update value if condition in 3 columns are met# Importing pandas package import pandas as pd # Importing numpy package import numpy as np # Creating a dictionary d = { 'Fruits':['Banana','Apple','pomegranate'], 'Vegetables':['Potato','Soya','BottleGuard'], 'Diet_...
# A function that returns multiple things. def some_func(df): if df['A'] == 1: # Replace with your condition return (None, None) # Return a tuple, with whatever values. I suggest None, but 0 is OK. # Some elif logic else: return x+y, x-y Then: df['C'], df['D'] =...
3. Pandas处理 这里通过df.where和np.where两个函数来实现需求,先看代码,然后我们再讲解下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importpandasaspd # 读取数据 df=pd.read_excel(r'F:\Python\pandas数据处理\案例数据.xlsx')# 筛选 语数外 评分 ...
在Pandas数据框中使用多个if else条件并生成多列你还可以在轴1上使用自定义函数来应用这个方法，像这样...
Python Pandas是一个开源的数据分析和数据处理库,它提供了丰富的数据结构和数据分析工具,可以帮助开发人员快速高效地处理和分析数据。 在Python Pandas中,可以使用If/Else语句来根据条件获取值。具体的操作步骤如下: 导入Pandas库:首先需要导入Pandas库,可以使用以下代码实现: 导入Pandas库:首先需要导入Pandas库,可以使用...
python pandas实现excel中的if 函数(一)excel中,if函数的使用非常普遍。如果通过pandas可以有好几种方法,核心还是通过if语句实现。下面我来阐述一下: >>> df = pd.read_excel(r'D:/myExcel/1.xl…
import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'score_1': [1.11, 2.22, np.nan], 'score_2': [np.nan, 3.33, 3.33] }) def final_score(df): if (df['score_1'] != np.nan) and (df['score_2'] != np.nan): print('I am condition one') ...
第二种方法是使用 pandas 库的 cut() 方法将输入值 x 映射到不同的标签中,并返回标签。这种方法更加简洁和易于使用,同时也可以通过调整 bins 参数来灵活地控制分段的方式和结果。 下面是一个示例函数 transfor_num1 的实现代码: deftransfor_num1(x): ...