国际简称:IEEE T SIGNAL PROCES 出版国家或地区:UNITED STATES 研究方向:工程技术 - 工程:电子与电气 是否预警:否 创刊时间:1991 H-index:233 出版周期:Monthly 出版语言:English 年发文量:285 文章自引率:0.09... 投稿咨询加急服务 期刊简介 IEEE 信号处理汇刊(Ieee Transactions On Signal Processing)是一本由...
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING简称:IEEE T SIGNAL PROCES 大类:工程技术 小类:工程:电子与电气 ISSN:1053-587X ESSN:1941-0476 IF值:5.23 出版地:UNITED STATES 点击咨询相似期刊 声明:①本页面非期刊官网,不以期刊名义对外征稿,仅展示期刊信息做参考.投稿、查稿,请移步至期刊官网. ②如果您是期刊...
期刊名称:IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING; 期刊ISSN:1053-587X; 出版地区:UNITED STATES; 出版商:Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 涉及的研究方向:工程技术-工程:电子与电气; 期刊官方网址: http://www.signalprocessingsociety.org/publications/periodicals/tsp/ 期刊投稿网址: http:...
编辑部地址:IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 445 HOES LANE, PISCATAWAY, USA, NJ, 08855-4141 录用难度:约25% 统计分析 影响因子:指该期刊近两年文献的平均被引用率,即该期刊前两年论文在评价当年每篇论文被引用的平均次数 Created with Highcharts 10.0.0年份IEEE TRANSACTIONS ON SIGNALPROCES...
期刊简称IEEE T SIGNAL PROCES 参考译名《IEEE信号处理汇刊》 核心类别SCIE(2023版), 目次收录(超星),外文期刊, IF影响因子 自引率12.10% 主要研究方向工程技术-ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC工程:电子与电气 IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING《IEEE信号处理汇刊》(年刊). The IEEE Transactions on Sig...
例如,“TIT”代表IEEE Transactions on Information Theory,“TSP”代表IEEE Transactions on Signal Processing,“TNN”代表IEEE Transactions on Neural Networks,“TVT”代表IEEE Transactions on Vehicular Technology,“TCOM”代表IEEE Transactions on Communications等。这些缩写都是根据期刊名称的简写而来,方便学术界进行...
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING的国际标准连续出版物编号(Issn号)是1053-587X。 IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL PROCESSING目前的主编是Dr. Wing-Kin (Ken) Ma。 近期想要快速发表文章的同学可以添加佩普科研助理咨询,佩普学术是专门为科研工作者投稿SCI快速发表服务的科研服务品牌,根据文章匹配3-5本非预警正刊录...
学习科研讲故事之(二)—IEEE Transactions On Signal Processing(八)(2024) Randomized Iterative Sampling Decoding Algorithm For Large-Scale MIMO Detection Zheng Wang , Senior Member, IEEE, Yili Xia , Member, IEEE, Cong Ling , Member, IEEE, and Yongming Huang , Senior Member, IEE ...
IEEE Transactions on Signal Processing(2024) Reading articles for inspiration(一) 1、多目标跟踪(Multi-Object Tracking, MOT) 定义 多目标跟踪(MOT)是一项旨在在视频序列或其他时间序列数据中同时检测、识别并跟踪多个动态目标的技术。MOT的目标是为每个目标生成唯一且持续的轨迹,即在多个连续的时间帧中,保持每个...