mvn dockerfile:push :推送镜像到docker镜像仓库(需要配置docker镜像仓库地址并登录)。 插件目标和生命周期绑定是通过executions节点配置来完成的,举例如下: <!--docker打包插件--><plugin><groupId>com.spotify</groupId><artifactId>dockerfile-maven-plugin</artifactId><version>${dockerfile-maven-plugin.version}...
如果第三方jar中有Main方法,就要进行额外的配置,上面这么配置,不一定能执行成功。 具体可以参见maven插件。 在加入这段代码到pom.xml之后,我们就可以用maven的命令去打包了。其指令如下: mvn clean compile //清除之前target编译文件并重新编译 mvn clean package //对项目进行打包(因为配置过插件,所以jar包是可执行...
要使用服务器的Docker环境，需要配置一个环境变量（默认情况下，dockerfile-maven-plugin插件是连接本地的Docker环境，即127.0.0.1），环境变量的配置如下，改成你自己的服务器Docker环境即可（可能需要重启电脑）：DOCKER_HOST tcp://192.168.4.178:2375 1.2.2打包镜像文件准备 Dockerfile FROM 192.168.4.151...
systemctl daemon-reload systemctl restart docker 1. 2. IDEA安装Docker插件 安装后重启idea即可添加Docker插件配置 记得点击Apply一下 编写Dockerfile 这里也不过多详细介绍了,详细的可以看看Docker综合篇这篇文章 在项目的根目录创建Dockerfile文件 Dockerfile内容 FROM java:8 #基本镜像 EXPOSE 6666 ...
在IntelliJ IDEA中集成Docker插件,您可以按照以下步骤进行操作: 打开IntelliJ IDEA,点击右上角的“Configure”按钮,选择“Plugins”。 在插件市场中搜索“Docker”,找到并安装Docker插件。 重启IDEA,以确保插件正确安装。一旦Docker插件安装完成,您就可以开始打包和运行Docker镜像了。以下是具体步骤: 在项目目录下创建一个...
1.idea下载docker支持插件:Docker integration (快捷键Crtl+shift+A 搜索Docker integration ,然后启用,重启idea生效) 2.IDEA Docker插件配置 File–>Settings–>Build,Execution,Deployment–>Docker–>进行如下配置: tcp://服务器ip地址:2375 注意: 只要下面提示Connection successfl 就表示连接成功了; ...
Docker作为目前主流的容器技术,使用它部署应用是非常方便的!对于这款主流容器技术,IDEA官方自然也是有所支持的。最近体验了一把官方IDEA插件,确实非常好用,今天我们以SpringBoot应用的打包部署为例,来聊聊IDEA官方Docker插件的使用! 插件启用 由于该插件为IDEA内置插件,直接在插件设置中启用就好了; ...
简介:Docker实战 | 第二篇:IDEA集成Docker插件实现一键自动打包部署微服务项目,一劳永逸的技术手段值得一试 一. 前言 大家在自己玩微服务项目的时候,动辄十几个服务,每次修改逐一部署繁琐不说也会浪费越来越多时间,所以本篇整理通过一次性配置实现一键部署微服务,实现真正所谓的一劳永逸。
简介:IDEA集成Docker插件打包服务镜像与运行【附Docker命令汇总】 Docker官网 Docker官网:https://www.docker.com/ Docker Hub官网:http://hub.docker.com/ 什么是Docker Docker是一个开源的容器引擎,可以轻松的为任何应用创建一个轻量级的、可移植的、自给自足的容器。开发者和系统管理员在笔记本上编译测试通过的容器...
打开Idea,从File->Settings->Plugins->Install JetBrains plugin进入插件安装界面, 在搜索框中输入docker,可以看到Docker或Docker integration,点击右边的Install按钮进行安装。 安装后重启Idea。 3、IDEA配置docker 配置docker,连接到远程docker服务。 从File->Settings->Build,Execution,Deployment->Docker打开配置界面 ...