kafka broker启动时需要加载server.properties文件。该文件默认位置是在config目录下,因此需要设置运行kafka.Kafka.scala时的Program arguments为../config/server.properties以保证Kafka.scala能够找到该配置文件。 另外,由于kafka broker会将一些元数据信息保存在zookeeper中,因此在启动kafka broker之前必须要先有一个启动着的...
从Big Data Tools 插件的安装配置到使用,主要介绍了 Flink,Kafka,HDFS,这三个组件的配置使用,整个配置过程是非常简单的,当然这个插件支持的组件远不止这些,包括像 spark,hive,zeppelin 等都是支持的,感兴趣的同学可以自己在 IDEA 里面体验一下,整体上来说,这个插件还是非常有用的。 推荐阅读 Flink 任务实时监控最...
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从Big Data Tools 插件的安装配置到使用,主要介绍了 Flink,Kafka,HDFS,这三个组件的配置使用,整个配置http://过程是非常简单的,当然这个插件支持的组件bgYBSqhy远不止这些,包括像 spark,hive,zeppelin 等都是支持的,感兴趣的同学可以自己在 IDEA 里面体验一下,整体上来说,这个插件还是非常有用的。
对于Kafka配置，点击Big Data Tools中添加Kafka组件，设置Kafka集群的broker list，点击“OK”完成配置。通过插件可以查看所有topic的详细信息，如partition、replicas等，以及Consumer情况，配置几乎零门槛，适合简单查看Kafka信息。HDFS配置中，选择Authentication type为Explicit uri，并设置HDFS服务地址。这样可以...
Big Data Tools 插件可用于 Intellij Idea 2019.2 及以后的版本。它提供了使用 Zeppelin,AWS S3,Spark,Google Cloud Storage,Minio,Linode,数字开放空间,Microsoft Azure 和 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)来监视和处理数据的特定功能。 下面来看一下 Big Data Tools 的安装和使用,主要会配置 Flink,Kafka 和 HDFS。
IDEA 中使用 Big Data Tools 连接大数据组件 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg3MDE0MjUzMA==&mid=2247484619&idx=1&sn=5afd58da2392ff0cef2204bd994fdce9&chksm=ce9303e6f9e48af0527bb3c6532f7d10f68d1a147cbb94a7900a883b1bfb932bdf7f3498ad4c#rd...
Big Data Tools 插件可用于 Intellij Idea 2019.2 及以后的版本。它提供了使用 Zeppelin,AWS S3,Spark,Google Cloud Storage,Minio,Linode,数字开放空...
最近使用IDEA过程中,时不时的出现假死的情况,观察cpu和内存均有余量,为了避免重启IDEA,还是花了些时间排查原因。 使用jvisualvm观察IDEA进程cpu、堆内存、线程信息等,发现提示“死锁”,迅速定位问题。 再进行线程快照dump并分析, 解决线程死锁问题: 将Big Data Tools Connections插件中的Kafka connection disabled即可。
我们分解了Big Data Tools插件,允许单独使用其各个部分。 这让 IntelliJ IDEA 得到六个新插件:Kafka、Spark、Flink、Remote File Systems、Big Data File Viewer和Zeppelin。 如果你需要全部六个插件,仍然可以一键安装 Big Data Tools 插件。 IntelliJ IDEA 捆绑的 Android 插件现在提供 Android Studio Giraffe Beta 2...