Machine Learning Algorithm ID3 of Decision Tree( java ) 代码 1. DecisionTree.java 决策树的数据结构 不像python中有一个功能比较强大的字典,所以这里自定义了一个决策树的数据结构(类DecisionTree),两个域: String:用来表示该树(子树)的属性(feature)。 HashMap<String, O
JavaScript library for writing ID3 tag to MP3 files in browsers and Node.js nodejsjavascriptlibrarybrowserwriterid3tag UpdatedJan 26, 2025 JavaScript myazi/myLearn Star163 machine learning algorithm hmmlogsvmcrflinear-regressiondnnid3logistic-regressioncartadaboostbayesgmmrfknnsoftmax-regressionkmeans-clus...
https://github.com/DianeSoHungry/ShallowMachineLearningCodeItOut/blob/master/ID3.ipynb 现在要介绍的是ID3决策树算法,只适用于标称型数据,不适用于数值型数据。 决策树学习算法最大的优点是,他可以自学习,在学习过程中,不需要使用者了解过多的背景知识、领域知识,只需要对训练实例进行较好的标注就可以自学习了。
Ruleset 是一个用 2/3 训练数据训练 ID3Tree 的类,并将其转换为一组规则,然后用剩下的 1/3 数据(以 C4.5 的方式,https://en.wikipedia.org/wiki/C4.5_algorithm)修剪规则。 Bagging 是一个基于 Bagging 的训练器,它可以训练 10 个 Ruleset 训练器,并通过投票预测最佳的输出结果。 详细信息请访问以下链接...
kesnar's ID3 (kID3) is a simple implementation of the ID3 algorithm in Rust with 3 options for selecting best attribute (random, information gain, gain ratio)Made for an assignment in the course of Machine Learning for my MSc deegree in University of Aegean.Usage:args...
Machine Learning Algorithm ID3 of Decision Tree( java ) 代码 1. DecisionTree.java 决策树的数据结构 不像python中有一个功能比较强大的字典,所以这里自定义了一个决策树的数据结构(类DecisionTree),两个域: String:用来表示该树(子树)的属性(feature)。 HashMap<String, Object> : key的值表示feature的取值...