论文链接: https://conf.researchr.org/details/icse-2023/icse-2023-SEIP/43/TraceArk-Towards-Actionable-Performance-Anomaly-Alerting-for-Online-Service-Systems 对于如微软 Azure 云平台、M365 等拥有成千上百个微服务的大型在线服务,能够及时准确地发出性能异常警告至关重要。针对这个问题,现行的研究方案主...
在今年的国际计算机科学顶级会议ICSE-2023上,一项名为LIBRO(Large-scale Invisible Bug Reproduction and Obscuration)的技术引起了广泛关注。这项技术通过利用大模型技术进行缺陷重现,实现了在软件缺陷重现领域的重大突破,自动重现率高达33%,为解决软件缺陷定位和修复问题提供了强有力的支持。在软件开发过程中,缺陷重现一直...
软件工程顶级会议ICSE2023文章《Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LLM-based General Bug Reproduction》(来自韩国科学技术院大学的Shin Yoo团队)发布了LIBRO技术,是首个面向通用缺陷的自动重现工作。该技术有效利用大模型技术提升了缺陷重现技术的有效性,实现业界突破。实验结果表明,在主流数据集Defec...
随着大模型(Large Language Model, LLM)技术的发展,LLM在许多软件工程任务上表现出良好的效果,比如代码生成、搜索、对话等任务。近期,许多研究工作结合LLM技术和软件分析技术来解决软件工程领域的问题。软件工程顶级会议ICSE2023文章《Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LLM-based General Bug Reproduc...
随着大模型(Large Language Model, LLM)技术的发展,LLM在许多软件工程任务上表现出良好的效果,比如代码生成、搜索、对话等任务。近期,许多研究工作结合LLM技术和软件分析技术来解决软件工程领域的问题。软件工程顶级会议ICSE2023文章《Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LLM-based General Bug ...
软件工程顶级会议ICSE2023文章《Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LLM-based General Bug Reproduction》(来自韩国科学技术院大学的Shin Yoo团队)发布了LIBRO技术,是首个面向通用缺陷的自动重现工作。该技术有效利用大模型技术提升了缺陷重现技术的有效性,实现业界突破。实验结果表明,在主流数据集...
近日,南科大计算机系8篇长文被国际软件工程大会旗舰会议ICSE 2023(CCFA类会议)接收,约占录用论文总数的1/25。指导教师为刘烨庞、张煜群、陈馨慧三位助理教授。8篇论文中的4篇论文第一作者为我系在读研究生,他们分别是:2021级南科大-澳大利亚昆士兰大学联培博士生关浩、...
LIBRO技术，首次面向通用缺陷的自动重现，结合大模型技术在软件工程领域的应用，实现了业界突破。在ICSE2023会议的《Large Language Models are Few-shot Testers: Exploring LLM-based General Bug Reproduction》论文中，韩国科学技术院大学的Shin Yoo团队展示了LIBRO技术的有效性，自动重现率达到了33%。该...
The research track of ICSE 2023 is governed by the ICSE 2023 Open Science policies. In summary, the steering principle is that all research results should be accessible to the public and, if possible, empirical studies should be reproducible. In particular, we actively support the adoption of ...
ICSE Exam Dates Below you will find ICSE Time Table 2023, Date Sheet, Schedule for Class 10th. ICSE (Class X) Timetable 2023 - Day and Date - 27th February 2023, Monday Time - 11.00 am Subject - English Language ENGLISH Paper 1 Duration - 2 hrs. Day and Date - 1st March 2023, ...