CLIP(Contrastive Language-Image Pre-training)是OpenAI在2021年2月发表的一篇文章,它是用文本作为监督信号来训练可迁移的视觉模型。在训练完成之后,作者将其应用在zero-shot分类任务中,同时作者还做了大量的实验,来证明CLIP在表征学习、鲁棒性、认知学习能力等方面具有很好的性能。 论文链接:Learning Transferable Visual...
今年的ICML（机器学习国际会议）要来了！北京时间7月19日，由百度主办的ICML 2021 Expo也将正式召开，这也是本次由国内企业申请主办的唯一一个Expo。在本次Expo上，来自百度的科研人员将介绍百度基于飞桨在计算机视觉、自然语言处理、语音、量子计算等多个技术领域的最新进展和产业实践积累，包含十个主题演讲。百度飞桨...
本文是中山大学在注意力机制方面的尝试,从神经科学理论出发,构建了一种能量函数挖掘神经元重要性,并对此推导出了解析解以加速计算。通过ImageNet分类、COCO检测与分割等任务验证了所提SimAM的灵活性与有效性。值得一提的是,所提SimAM是一种无参数注意力模块。
ICML2021 | 深入研究不平衡回归问题 来给大家介绍一下我们的新工作,目前已被ICML 2021接收为 Long oral presentation:Delving into Deep Imbalanced Regression。这项工作在经典的数据不平衡问题下,探索了非常实际但极少被研究的问题:数据不平衡回归问题。现有的处理不平衡数据/长尾分布的方法绝大多数仅针对分类问题,即...
Journal: ICML2021 1. Overview 任务:具有不同标签分布的多源域自适应任务。多源域自适应任务就是指存在多个源域和一个目标域,模型从多个源域中学习并将学习到的知识应用到目标域的预测上。这种任务的思路一般是选出最有用的源域。如果只是单纯地将多个源域结合起来然后执行一对一的DA方法可能会带来负面影响。
ICML Template from: https://icml.cc/Conferences/2021/StyleAuthorInstructions
本文分享ICML 2021 收录论文『Scaling Up Visual and Vision-Language Representation Learning With Noisy Text Supervision』。由谷歌学者提出《ALIGN》能够进行跨模态检索,性能优于 SOTA。 详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/...
ICML 2021论文数据分析:谷歌第一,国内北大论文最多 转自:机器之心 ICML 2021 官方公布了接收论文结果,共有 5513 篇论文投稿,共有 1184 篇被接收(包括 1018 篇短论文和 166 篇长论文),接受率 21.48%。 这应该是 ICML 近年来接受率最低的一届,因为不久之前,ICML 主办方还在准备削减本届论文接收数量。
本届会议中，共有430多位华人论文入选ICML，西北大学汪昭然和普林斯顿大学杨卓然9篇论文入选，并列第一。2021年ICML一共接收了1184篇论文，其中包含1018篇短论文和166篇长论文，接收率为21.48%，近五年最低。在这1184份论文中，组委会精心挑选出了6篇论文，授予杰出论文奖、杰出论文提名奖和时间检验奖。杰出论文 今年...
2021 年 16 届恶性淋巴瘤国际会议(2021 ICML)于 2021 年 6 月 18 日-22 日以线上会议形式顺利召开。会上有关弥漫大 B 细胞淋巴瘤(DLBCL)预后评估相关研究进展公布,小编专门对弥漫大 B 细胞淋巴瘤预后评估领域的一些重要研究进行整理,以期为临床工作者...