本次文章介绍我们于 ICME-2022 发表的一项通过定位语义块来加速图像分类的工作。 01. 引言 本文的动机在于输入图片中通常存在大量与类别无关的区域,尤其是像 ImageNet 这种高像素图像数据集。事实上,CNN 可以根据少量有类别判别性的 patch 做出正确的决策,总共有信息量的区域有时会远小于原始图像区域。 理想地,如果...
ICME 2022 | 通过定位语义块来加速图像分类 论文标题: Localizing Semantic Patches for Accelerating Image Classification 论文链接: https://arxiv.org/pdf/2206.03367.pdf 代码链接: https://github.com/winycg/AnchorNet 01. 引言 本文的动机在于输入图片中通常存在大量与类别无关的区域,尤其是像 ImageNet 这种高...
ICME-2022 安全AI挑战者计划第九期:小样本商标检测挑战赛——橘外人解决方案:模型结构:Cascade RCNN Backbone:Double ConvNeXt Base 小样本:AutoAugment v2, Mixup, Copy-Paste 小目标:1200-2400 高分辨率,Global Context 初赛虽然赛题是小样本商标检测,但由于只能使用 imagenet1k 预训练和比赛数据,所以就当常规目标...
FedIC: 通过校准蒸馏对非独立同分布和长尾数据进行联合学习(ICME 2022) 本篇分享ICME 2022论文 『FEDIC: Federated Learning on Non-IID and Long-Tailed Data via Calibrated Distillation』,通过校准蒸馏对非独立同分布和长尾数据进行联合学习。 详细信息如下: 01 背景与引言 深度学习技术被部署在移动设备中,以处理...
The 6th World Congress on Integrated Computational Materials Engineering (ICME 2022) convenes leading researchers and practitioners to share the latest knowledge and advances in the discipline. This congress is the recognized hub of interaction among software developers and process engineers along the ...
在这种分布上构建分类模型被称为长尾学习(Long-tail Learning) Fig.1 现有的针对联邦学习中非独立同分布(non-IID)数据的解决方案通常在尾部类别上的表现较差,因为缺乏对全局长尾分布的考虑。全局类别分布呈现长尾特性,导致每个客户端只持有少数尾部类别的样本,这使得本地模型在尾部类别上的表现不佳。因此,由有偏见的...
关联比赛: ICME-2022 安全AI挑战者计划第九期:小样本商标检测挑战赛 整体思路 模型结构:Cascade RCNN Backbone:Swinb+FPN ROI head: Global context 4Conv+1FC Balanced L1 Loss 数据增强:Auto augment V2 + Albu 后处理:TTA + SoftNMS + refine
ICME 2022: NHFNET:一种用于多模态情感分析的非齐次融合网络 论文链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/9859836/ 论文代码:https://github.com/skeletonNN/NHFNet 作者:付子旺、刘峰、许晴、齐佳音、傅湘玲、周爱民、李志斌 单位:北京邮电大学、华东师范大学、上海对外经贸大学 ...
本篇分享ICME 2022论文『FEDIC: Federated Learning on Non-IID and Long-Tailed Data via Calibrated Distillation』,通过校准蒸馏对非独立同分布和长尾数据进行联合学习。 详细信息如下: 论文链接:https://arxiv.org/abs/2205.00172 代码...
Link:https://2022.ieeeicme.org/ WhenJul 18, 2022 - Jul 21, 2011 WhereChina Submission DeadlineDec 12, 2021 Call For Papers [Empty] Related Resources ICMIP 2025SPIE--2025 10th International Conference on Multimedia and Image Processing (ICMIP 2025) ...