The Eleventh International Conference on Learning Representations (ICLR 2023) just released its accepted paper list. BioGeometry and Mila team has 5 papers accepted by the conference. These papers cover areas such as protein design, protein-ligand docking, protein & molecular representation learning, a...
接收论文链接：https://colmweb.org/AcceptedPapers.html 刚刚，大会公布了 2024 年杰出论文奖，共有 4 篇论文获奖。值得一提的是，号称撼动 Transformer 统治地位的 Mamba 也在获奖论文中。此前，Mamba 这项研究惨遭 ICLR 拒稿，引来学术界轩然大波。不过，之后 Mamba 原班人马发布的 Mamba-2 顺利拿下了 ICML ...
COLM 是一个专注于语言建模研究的学术场所,旨在创建一个具有不同科学专业知识的研究人员社区,专注于理解、改进和评论语言模型技术的发展。这不仅是学术界的一次创新尝试,也是搭起了语言模型交流互鉴的新桥梁,进一步促进其探索和合作。 接收论文链接:https://colmweb.org/AcceptedPapers.html 刚刚,大会公布了 2024 年杰...
RGI: Robust GAN-inversion for Mask-free Image Inpainting and Unsupervised Pixel-wise Anomaly Detection Accepted Papers Conference Accepted Papers Continuous Pseudo-Labeling from the Start Dan Berrebbi, Ronan Collobert, Samy Bengio, Navdeep Jaitly, Tatiana Likhomanenko Diffusion Probabilistic Fields Peiye...
基于此进一步提出锐度敏感且可靠的测试时熵最小化方法 SAR,实现动态开放场景下稳定、高效的测试时模型在线迁移泛化。本工作已入选 ICLR 2023 Oral (Top-5% among accepted papers)。 论文标题:Towards Stable Test-time Adaptation in Dynamic Wild World 论文地址:https://openreview.net/forum?id=g2YraF75Tj ...
为此,来自 Emory 大学的赵亮教授团队,提出了一种基于贝叶斯理论的时间域泛化框架 DRAIN,利用递归网络学习时间维度领域分布的漂移,同时通过动态神经网络以及图生成技术的结合最大化模型的表达能力,实现对未来未知领域上的模型泛化及预测。本工作已入选 ICLR 2023 Oral (Top 5% among accepted papers)。
基于此进一步提出锐度敏感且可靠的测试时熵最小化方法 SAR,实现动态开放场景下稳定、高效的测试时模型在线迁移泛化。本工作已入选 ICLR 2023 Oral (Top-5% among accepted papers)。 论文标题: Towards Stable Test-time Adaptation in Dynamic Wild World
基于此进一步提出锐度敏感且可靠的测试时熵最小化方法 SAR,实现动态开放场景下稳定、高效的测试时模型在线迁移泛化。本工作已入选 ICLR 2023 Oral (Top-5% among accepted papers)。 论文标题:Towards Stable Test-time Adaptation in Dynamic Wild World 论文地址:https://openreview.net/forum?id=g2YraF75Tj...
为此,来自 Emory 大学的赵亮教授团队,提出了一种基于贝叶斯理论的时间域泛化框架 DRAIN,利用递归网络学习时间维度领域分布的漂移,同时通过动态神经网络以及图生成技术的结合最大化模型的表达能力,实现对未来未知领域上的模型泛化及预测。本工作已入选 ICLR 2023 Oral (Top 5% among accepted papers)。
https://icml.cc/Conferences/2022/AcceptedPapersInitial ICLR 2022已公布录用论文: https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2022/Conference#oral-submissions 机器学习三大会质量较高,但推荐系统相关论文较少,ICLR公开评审,未录用论文也可以获取,在此一并整理,未录用论文会标出。几篇读下来都相对晦涩,主要还是了...