大数据文摘作品 专栏作者|不看镜头的ZARD 今天早晨,ICLR 2018的论文接受结果揭晓,我们就带大家来大致了解一下今年ICLR 2018的论文接受概况。 ICLR全称International Conference of Learning Representation,是由Lecun,Hinton和Bengio三位神经网络的元老联手发起的。近年来随着深度学习在工程实践中的成功,ICLR会议也... 查看...
今年的 ICLR 大会接收到了 981 篇有效论文。截至 12 月 1 日，有 979 篇论文至少经过了一次打分。近日，大会官方给出了论文双盲评审的评分结果。统计数据显示，平均分为 5.24，中位数为 5.33（满分 10 分）。论文评分前一百名结果：http://search.iclr2018.smerity.com/ 根据 Andrej Karpathy 的介绍，在...
去年 11 月,ICLR 2018 论文评审结果出炉,今天主办方正式放出接收论文结果:2.3% 的 oral 论文、31.4% 的 poster 论文、9% 被接收为 workshop track,51% 的论文被拒收、6.2% 的撤回率。而备受关注的论文《Matrix capsules with EM routing》作者也得以揭晓:Geoffrey Hinton 为一作,其他两位作者为 Sara Sabour、...
统计数据显示,平均分为 5.24,中位数为 5.33(满分 10 分)。 论文评分前一百名结果:http://search.iclr2018.smerity.com/ 根据Andrej Karpathy 的介绍,在今年 4 月的 ICLR 2017 大会上,提交论文的数量为 491 篇,而被接受的情况为:15 篇 oral(3%),183 篇 poster(37.3%)。所以上图中我们给出了 40% 的...
最近，ICLR 2018 高分论文讨论了 Adam 等适应性学习率算法的收敛性缺点，并提出了一种新的 Adam 变体。为此，我们从 AdaGrad 开始，依次分析了 AdaDelta、RMSProp 和 Adam 等适应性学习率算法家族，并在最后结合该 ICLR 2018 高分论文讨论 Adam 的非收敛性和修正的方法。随机梯度下降是当前训练深度网络的主流方法，...
ICLR 2018年的接收的论文已经release出来很久了,链接:chillee.github.io/OpenR 最近整理了其中一些论文的摘要和官方评价做了翻译整理和分类,涉及分布式训练、模型压缩、模型训练优化、生成式模型等,分享给大家,感兴趣的可以看看,了解下学术界前沿的研究热点。 分布式训练 Deep Gradient Compression: Reducing the Communica...
先睹为快：神经网络顶会ICLR 2018论文接受结果速览 大数据文摘作品 专栏作者｜不看镜头的ZARD 今天早晨，ICLR 2018的论文接受结果揭晓，我们就带大家来大致了解一下今年ICLR 2018的论文接受概况。ICLR全称International Conference of Learning Representation，是由Lecun，Hinton和Bengio三位神经网络的元老联手发起的。近年来...
论文提出NASH方法来进行神经网络结构搜索,核心思想与之前的EAS方法类似,使用网络态射来生成一系列效果一致且继承权重的复杂子网,本文的网络态射更丰富,而且仅需要简单的爬山算法辅助就可以完成搜索,耗时0.5GP…
论文：On the convergence of Adam and Beyond论文地址：https://openreview.net/pdf?id=ryQu7f-RZ机器之心文章：超越 Adam，从适应性学习率家族出发解读 ICLR 2018 高分论文 论文：Spherical CNNs论文地址：https://openreview.net/pdf?id=Hkbd5xZRb机器之心文章：ICLR 2018 | 阿姆斯特丹大学论文提出球面 CNN：...
斯坦福ICLR 2018录用论文：高效稀疏Winograd卷积神经网络| ICLR 2018 雷锋网 AI 科技评论按：ICLR 2018 于 5 月初在加拿大温哥华举办。论文「Efficient Sparse-Winograd Convolutional Neural Networks」被 ICLR 2018 录用，第一作者、斯坦福大学的博士生刘星昱为雷锋网AI 科技评论撰写了独家解读稿件，未经许可不得转载。...