alter 分区操作包括增加分区和删除分区操作,这种分区操作在Spark3.x之后被支持,spark2.4版本不支持,并且使用时,必须在spark配置中加入spark.sql.extensions属性,其值为:org.apache.iceberg.spark.extensions.IcebergSparkSessionExtensions,在添加分区时还支持分区转换,语法如下: 添加分区语法:ALTER TABLE ... ADD PARTITION...
二、SparkSQL设置catalog配置 以下操作主要是SparkSQL操作Iceberg,同样Spark中支持两种Catalog的设置:hive和hadoop,Hive Catalog就是iceberg表存储使用Hive默认的数据路径,Hadoop Catalog需要指定Iceberg格式表存储路径。 在SparkSQL代码中通过以下方式来指定使用的Catalog: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
找到[[interpreters]]中的[[[sparksql]]]选项卡,把注释去掉。这样在notebook的选项卡中就能找到sparksql选项了。 配置spark: vim $SPARK_HOME/conf/hive-site.xml 1. 添加如下内容,将thriftserver的端口号更改成10008 <property> <name>hive.server2.thrift.port</name> <value>10008</value> <description>Por...
设置Spark 配置: 在spark-shellorSparkSession中设置 Iceberg 配置,包括 Hive 相关的设置。 Spark 会话初始化 以下是如何在 Spark 中初始化 Iceberg 的示例代码: importorg.apache.spark.sql.SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("Spark Iceberg Demo").config("spark.sql.extensions","org.apache....
1. hadoop2.7 上安装 spark3.2 报错java.lang.NoClassDefFoundError: com/sun/jersey/api/client/config/ClientConfig直接解压,跑spark-shell --master yarn说明: 已经配置了HADOOP_HOME,HADOOP_CONF_DIR, 解压后,spark-shell会自动找HADOOP_HOME[root@hadoop101 spark]# spark-shell --master yarnSetting default ...
(1)安装Hadoop集群,并配置好HDFS(Hadoop Distributed FileSystem)服务。 (2)安装Spark集群,并配置好SparkSQL服务。 (3)下载并安装Iceberg的依赖库。 配置Iceberg表 (1)在HDFS中创建一个目录作为Iceberg表的存储位置。 (2)使用SparkSQL创建一个Iceberg表,并指定表的存储格式、分区字段、索引字段等。 示例代码: CREAT...
});//4.创建Hadoop配置、Catalog配置和表的Schema,方便后续向路径写数据时可以找到对应的表ConfigurationhadoopConf=newConfiguration();Catalogcatalog=newHadoopCatalog(hadoopConf,"hdfs://mycluster/flink_iceberg/");//配置iceberg 库名和表名TableIdentifiername=TableIdentifier.of("icebergdb","flink_iceberg_tbl"...
提供的 YAML 文件是 Docker Compose 配置文件。它为多容器 Docker 应用程序定义了一组服务及其配置。在本例中,有两个服务:Spark-Iceberg 和 MinIO。让我们分解每个部分: 1. 火花冰山服务: spark-iceberg: image: tabulario/spark-iceberg container_name: spark-iceberg ...
在读写Iceberg表之前,需要配置一些与Iceberg相关的参数,例如Iceberg表的位置、数据格式等。 3.读取Iceberg表 使用SparkSession对象的read方法读取Iceberg表。可以指定表的位置、数据格式等参数。 4.对读取的数据进行处理 读取到Iceberg表的数据后,可以对其进行各种处理,例如过滤、聚合、转换等。 5.写入Iceberg表 使用Spark...