引言 随着计算机视觉技术的飞速发展,文本检测作为其中的一个重要分支,在文档分析、自动驾驶、图像搜索等领域发挥着越来越重要的作用。ICDAR(International Conference on Document Analysis and Recognition)作为该领域的顶级会议,其发布的文本检测数据集和评估方法一直是业界关注的焦点。本文将重点介绍ICDAR2013文本检测算法中...
ICDAR2013文本检测算法的衡量方法(二)Rectangle Matching与DetEvalblog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/71591596 这篇文章将了ICDAR2013的评估方法,刚开始我以为需要自己实现一遍,人傻了。后来好不容易在ICDAR官网找到了三种评估方式的代码。在这里: ICDAR 2019 RobustReading Competitionrrc.cvc.uab.es/...
ICDAR 2013数据集 人工智能 - 深度学习无妻**徒刑 上传251.48 MB 文件格式 rar 数据集 计算机视觉 场景文字识别 场景文字识别ICDAR2013数据集 视觉学习用 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:30 积分 电信网络下载 FILES 2025-02-05 23:00:58 积分:1 ...
ICDAR2013和ICDAR2015数据集是用于文本检测和识别任务的常用数据集,而PASCAL VOC数据集则广泛应用于目标检测、图像分割等任务。有时候,为了在特定任务中使用数据集,我们需要将其转换为另一种格式。本文将介绍一个从ICDAR2013、ICDAR2015到PASCAL VOC数据集的格式转换工具,帮助您快速完成转换过程。一、ICDAR2013、ICDAR2015...
ICDAR2013数据集为每个图片提供了单词的边界框的标注和文字内容,标注文件每一行代表一个文本目标,前四个数字为坐标信息(x1,y1,x2,y2)是文本框的左上和右下点,目标框为矩形。最后一列是文本的字符内容,如果字体模糊,则用代替。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 ...
ICDAR 2013 Chinese Handwriting Recognition Competition Fei Yin, Qiu-Feng Wang, Xu-Yao Zhang, Cheng-Lin Liu National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR) Institute of Automation of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China E-mail: {fyin, wangqf, xyz, liucl}@nlpr.ia.ac Abstract—...
icdarcompetitionrobustreading比赛text ICDAR 2013 Robust Reading Competition Dimosthenis Karatzas ∗ , Faisal Shafait † , Seiichi Uchida ‡ , Masakazu Iwamura § , Lluis Gomez i Bigorda ∗ , Sergi Robles Mestre ∗ , Joan Mas ∗ , David Fernandez Mota ∗ , Jon Almaz` an Almaz` ...
ICDAR2013 also invites proposals for the Tutorial Program, to be held immediately before to the technical conference. Tutorials should survey mature or emerging topics of interest to the ICDAR community at large. Proposals for tutorials should be submitted to the Tutorials Chair by November 1, 2012...
ICDAR2013数据集,只有是测试的image和GT,自己的项目用,安居客好的哈 金卡卡和多看客户是的卡上 棵艰苦拉萨机的 数据列表 数据名称上传日期大小下载 ICDAR2013.zip2024-09-10109.27MB 文档 金卡啥叫上课静安寺客户电话卡死回家撒旦贺卡上多久啊是圣诞节喀什觉得户籍卡时间11111111111111111111111111111111111111111111水水水水水...
ICDAR2013Challenge1(Born Digital)和Challenge2(Focused Scene)都有Text Localization任务,使用的evaluation方法基本相同(不同的是Challenge2需要处理ignored text)。 方法来源是一篇十几年前的paper: C. Wolf and J.M. Jolion, “Object Count / ...