Q1:icdar 2015指标的字符级评价准则是什么? A1:icdar 2015指标中的字符级评价准则是通过比较OCR系统识别结果和人工标注结果之间的字符错误率(CER)来衡量OCR系统的准确性。CER表示识别结果中与人工标注结果不一致的字符数量占总字符数量的比例。 Q2:icdar 2015指标的单词级评价准则是什么? A2:icdar 2015指标中的单词级...
(4) 构建图模型:加入源点(source)和汇点(sink),边权重如下: 1) 第一类:源点与DF、PF相连,汇点与B相连。这些边的权重即为公式中的U,由算法步骤(3)中的GMM模型给出; 2) 第二类:相邻像素点相连。边权重即为公式中的V,通过计算像素点在RGB空间的欧式距离得到; (5) 求最小割模型:利用GrabCut算法求最小...
ICDAR 2015- OCR数据集-文本检测 道 道不远人55 8枚 CC0 OCR识别自然语言处理计算机视觉 0 8 2022-09-14 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 ic15_data.zip ic15_data.zip (63.81M) 下载 File Name Size Update Time __MACOSX/._ic15_data -1 2021-03-08 18:15:20 ic15_data/.DS_Store...
到这里ICDAR_2015的数据终于处理好了,本次数据处理是为了EAST模型使用,如果使用其他文本检测的模型,数据则需要做其他的处理;从整个代码可以看出,数据处理的工作量挺大的,并且还会遇到很多细节问题,出问题就会导致标签错误,整个任务都等于白做了!(在AI领域有一句话:数据是AI的基石,也是AI的上限) 其实在日常工作中,数...
icdar2015icdar2015 喜爱 0 PaddleOCR中文字检测模型的训练、评估与测试 氤氲青苍 3枚 herman CC0 交通分类图像分类目标检测科技 0 5 2023-02-22 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 文件列表 icdar2015.tar icdar2015.tar (262.84M) 下载 File Name Size Update Time icdar2015/text_localization/ch4_test_images...
ICDAR-2015-DTW是基于动态时间规整(DTW)及其变体的项目,用于单词检测。DTW是一种用于比较两个时间序列之间的相似度的技术,它可以对齐不同速度的序列,并且可以处理时间序列中的噪声和变形。在ICDAR-2015-DTW中,将DTW应用于文本图像识别任务中,通过将文本图像转换为二维矩阵,将DTW用于比较这些矩阵之间的相似度。此外,还...
所以我们第一步就是将这两个数据集的标签格式统一,我的做法是将MSRA数据集格式改为ICDAR格式,方便后面的模型训练。 因为MSRA_TD500采取的标签格式是[index difficulty_label x y w h angle],所以我们需要根据这个文本框的旋转角度来求得水平文本框旋转后的4个坐标位置。实现如下: ...
icdar数据集下载地址(下载之前提前注册一下账户):http://rrc.cvc.uab.es/?ch=4&com=downloads 下载完成以后,训练集和标签文件如下: 解压ch4_training_images.zip图像压缩包文件如下: 解压ch4_training_localization_transcription_gt.zip标签压缩包文件如下: ...
ICDAR2015数据集的下载地址为： rrc.cvc.uab.es/?...下载并解压后，可以看到训练集和标签文件，包括ch4_training_images.zip和ch4_training_localization_transcription_gt.zip。ch4_training_images.zip解压后，你会得到包含各种图像的文件夹，这些图像构成了数据集的一部分。而ch4_training_localization_...
The project is based on DTW and it's variants, applied for word spoting - tanmayGIT/ICDAR-2015-DTW