评估表格识别系统的效果需要一套科学量化的标准，icdar2013作为文档分析与识别领域的重要基准测试，其表格评估体系被广泛应用于科研与工业界。这套方法主要从表格检测与表格结构识别两个维度进行评判，对算法效果进行多角度验证。表格检测阶段的评估指标分为三个层次。定位准确度方面，采用交并比阈值判断检测框与真实标注框的...
ICDAR 2013 Chinese Handwriting Recognition Competition Fei Yin, Qiu-Feng Wang, Xu-Yao Zhang, Cheng-Lin Liu National Laboratory of Pattern Recognition (NLPR) Institute of Automation of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China E-mail: {fyin, wangqf, xyz, liucl}@nlpr.ia.ac.cn Abstract...
ICDAR2013Challenge1(Born Digital)和Challenge2(Focused Scene)都有Text Localization任务,使用的evaluation方法基本相同(不同的是Challenge2需要处理ignored text)。 方法来源是一篇十几年前的paper: C. Wolf and J.M. Jolion, “Object Count / ...
ICDAR 2013 Chinese Handwriting Recognition Competition Fei Yin, Qiu-Feng Wang, Xu-Yao Zhang, Cheng-Lin Liu National Laboratory of Pattern Re..
本文将重点介绍ICDAR2013文本检测算法中的两大核心衡量方法:Rectangle Matching与DetEval。 Rectangle Matching(矩形匹配) 在文本检测任务中,检测结果通常以矩形框(bounding box, bbox)的形式表示。Rectangle Matching,即矩形匹配,是评估这些矩形框与真实标注(ground truth)之间匹配程度的一种简单而直观的方法。 基本概念 ...
ICDAR 2013 Robust Reading Competition Dimosthenis Karatzas ∗ , Faisal Shafait † , Seiichi Uchida ‡ , Masakazu Iwamura § , Lluis Gomez i Bigorda ∗ , Sergi Robles Mestre ∗ , Joan Mas ∗ , David Fernandez Mota ∗ , Jon Almaz` an Almaz` an ...
ICDAR2013文本检测算法的衡量方法(二)Rectangle Matching与DetEvalblog.csdn.net/weixin_35653315/article/details/71591596 这篇文章将了ICDAR2013的评估方法,刚开始我以为需要自己实现一遍,人傻了。后来好不容易在ICDAR官网找到了三种评估方式的代码。在这里: ICDAR 2019 RobustReading Competitionrrc.cvc.uab.es/...
ICDAR2013数据集,只有是测试的image和GT,自己的项目用,安居客好的哈 金卡卡和多看客户是的卡上 棵艰苦拉萨机的 数据列表 数据名称上传日期大小下载 ICDAR2013.zip2024-09-10109.27MB 文档 金卡啥叫上课静安寺客户电话卡死回家撒旦贺卡上多久啊是圣诞节喀什觉得户籍卡时间11111111111111111111111111111111111111111111水水水水水...
ICDAR2013 also invites proposals for the Tutorial Program, to be held immediately before to the technical conference. Tutorials should survey mature or emerging topics of interest to the ICDAR community at large. Proposals for tutorials should be submitted to the Tutorials Chair by November 1, 2012...
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