视频文本端到端识别：冠军证书 SVRD赛道，腾讯以绝对优势获得两项冠军 SVRD（结构化信息抽取）竞赛包含HUST-CELL和BAIDU-FEST两大赛道共4个任务: 复杂文档实体关系提取(E2E Complex Entity Linking)、复杂文档实体语义提取(E2E Complex Entity Labeling)、零样本结构化信息抽取(E2E Zero-shot Structured Text Extraction...
在分类结果的基础上,将多模态表征送入低层注意力融合模块进行实例的聚合,在实例聚集的基础上,使用高层注意力融合模块实现行项实例的聚集,所提出的注意力融合模块结构相同、但彼此不共享参数,可以同时用于KILE和LIR任务且具有很好的效果。 SVRD之冠:零样本票证结构化信息抽取任务第一,预训练模型大考验 SVRD(结构化文...
SVRD之冠:零样本票证结构化信息抽取任务第一,预训练模型大考验 SVRD(结构化文本信息抽取)比赛分为4个赛道子任务,讯飞与研究中心在难度颇高的零样本结构化信息抽取子赛道(Task3:E2E Zero-shot Structured Text Extraction)获得第一。 榜单排名 在官方指定不同类型发票需要提取的关键要素背景下,该赛道要求参赛团队利用...
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