ICDAR 2019论文中提出的融合文字片段及金字塔网络的场景文字定位方法,在自然场景文字定位领域取得了显著成效。该方法不仅提高了文字定位的准确性和效率,还为后续的文字识别提供了有力支持。随着技术的不断发展,我们有理由相信自然场景文字定位技术将在更多领域发挥重要作用。 本文深入解析了ICDAR 2019论文中的自然场景文字定位
同时,ICDAR2019也举办了一个针对表格识别任务的比赛:ICDAR2019 表格检测与识别比赛(ICDAR2019 Competition on Table Detection and Recognition, cTDaR),来自工业界和学术界的十余支队伍在这个比赛中提交了有效结果。 我们针对ICDAR2019会议中有关表格识别,即表格检测与结构识别的论文和竞赛做一个综述,主要包括以下内容: ...
ICDAR 2019 - LSVT数据集ICDAR 2019 - LSVT数据集 喜爱 5 A new large-scale scene text dataset, namely Large-scale Street View Text with Partial Labeling (LSVT), with 30,000 training data and 20,000 testing images in full annotations, and 400,000 training ...
此外,针对文字通常较小特点,扩大检测网络中backbone模型深层特征图,以获得更好性能。 本文提出的方法已发表在文档分析与识别国际会议ICDAR2019 (International Conference on Document Analysis and Recognition)上,审稿人评论该方法为“As it is of more practical uses”,认可了它的实用性。 ICDAR是由国际模式识别学会(...
Highly diversified scene text images in terms of text shapes. Specifically, almost a quarter of the text instances in the dataset intended for this competition are Arbitrary-Shaped Text (ArT), - 飞桨AI Studio
ICDAR 2019论文:自然场景文字定位技术详解 自然场景文字定位是文字识别中非常重要的一部分。与通用的物体检测相比,文字定位更具挑战性,文字在长宽比、尺度和方向上有更大范围的变化。针对这些问题,本文将介绍一种融合文字片段及金字塔网络的场景文字定位方法。该方法将特征金字塔机制应用到单步多框检测器以处理不同尺度...
ICDAR(国际文档分析与识别会议)是 OCR 识别领域最权威的会议之一。近期,360 数科在ICDAR2019-SROIE榜单上斩获第一。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术作为计算机视觉领域一个重要分支。其主要包括三大方面,文本检测、文本识别和视觉信息抽取。文
A new large-scale scene text dataset, namely Large-scale Street View Text with Partial Labeling (LSVT), with 30,000 training data and 20,000 testing images in full annotations, and 400,000 training
ICDAR 2019比赛及数据集下载--在招牌上阅读中文文本的稳健阅读挑战,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
由百度联合马来亚大学、华南理工大学、西班牙巴塞罗那自治大学-计算机视觉中心、中国图象图形学会主办的ICDAR 2019-LSVT(Large-scale Street View Text with Partial Labeling,弱标注大规模街景文字)、ICDAR 2019-ArT(Arbitrary-Shaped Text,任意形状场景文字)国际权威竞赛任务于5月圆满结束。此次竞赛共吸引来自业界顶尖技术团...