ICDAR 2019论文中提出的融合文字片段及金字塔网络的场景文字定位方法,在自然场景文字定位领域取得了显著成效。该方法不仅提高了文字定位的准确性和效率,还为后续的文字识别提供了有力支持。随着技术的不断发展,我们有理由相信自然场景文字定位技术将在更多领域发挥重要作用。 本文深入解析了ICDAR 2019论文中的自然场景文字定...
此外,针对文字通常较小特点,扩大检测网络中backbone模型深层特征图,以获得更好性能。 本文提出的方法已发表在文档分析与识别国际会议ICDAR2019 (International Conference on Document Analysis and Recognition)上,审稿人评论该方法为“As it is of more practical uses”,认可了它的实用性。 ICDAR是由国际模式识别学会(...
同时,ICDAR2019也举办了一个针对表格识别任务的比赛:ICDAR2019 表格检测与识别比赛(ICDAR2019 Competition on Table Detection and Recognition, cTDaR),来自工业界和学术界的十余支队伍在这个比赛中提交了有效结果。 我们针对ICDAR2019会议中有关表格识别,即表格检测与结构识别的论文和竞赛做一个综述,主要包括以下内容: ...
此外,针对文字通常较小特点,扩大检测网络中BackBone模型深层特征图,以获得更好性能。 本文提出的方法已发表在文档分析与识别国际会议ICDAR2019 (International Conference on Document Analysis and Recognition)上,审稿人评论该方法为“As it is of more practical uses”,认可了它的实用性。 ICDAR是由国际模式识别学会(...
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ICDAR 2019 - LSVT数据集ICDAR 2019 - LSVT数据集 喜爱 5 A new large-scale scene text dataset, namely Large-scale Street View Text with Partial Labeling (LSVT), with 30,000 training data and 20,000 testing images in full annotations, and 400,000 training ...
A new large-scale scene text dataset, namely Large-scale Street View Text with Partial Labeling (LSVT), with 30,000 training data and 20,000 testing images in full annotations, and 400,000 training
ICDAR(国际文档分析与识别会议)是 OCR 识别领域最权威的会议之一。近期,360 数科在ICDAR2019-SROIE榜单上斩获第一。 OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)技术作为计算机视觉领域一个重要分支。其主要包括三大方面,文本检测、文本识别和视觉信息抽取。文
[3] N. Sun, Y. Zhu, and X. Hu,"Faster R-CNN Based Table Detection Combining Corner Locating," in the 15th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, 2019. [4] W. Xue, Q. Li, and D. Tao,"ReS2TIM: Reconstruct Syntactic Structures from Table Images," in the...
中新网11月8日电 近日,搜狗在OCR识别权威比赛ICDAR2019挑战中,刷新了任意形状文字识别(ArT)中检测、识别、端到端三项任务的新记录,充分体现了搜狗在文字识别领域的领先优势。 ICDAR国际文档分析与识别比赛是图像领域文本检测与识别的权威赛事,备受业界关注。ICDAR2019-ArT是在2019年提出的新任务,因其任务的高挑战性,...