今天笔者将为大家带来这个问题新的解决思路,也就是ICCV 2023 Oral提出的Doppelgangers,能够自动判断两个视图是相同的,还是仅仅是相似的。这个方案实际上是将视觉消歧问题建模为图像对上的二分类任务,并开发了基于学习的解决方案和数据集。 1. 效果展示 以下是一些典型的相似结构,即便是使用人眼观看,也很容易认为是相同...
ICCV 2023 Oral | ScanNet++重磅出世!3D室内场景的高保真数据集! 0. 笔者个人体会 能感觉到最近有非常多基于NeRF的文章涌现,有优化NeRF性能、速度、正则化的,有改进NeRF的光度公式的,更多的还是把NeRF引入到其他场景解决传统问题。但针对NeRF的数据集还比较少见,主要是因为NeRF还是对数据集规模、图像质量、光度一致性...
oral:基于掩码策略困难实例挖掘的数字病理图像分类 1重庆大学,2香港科技大学,3沃尔玛全球技术中心 原文标题:multiple instance learning framework with masked hard instance mining for whole slide image classification 原文地址:https://ar...
本文是南方科技大学郑锋老师课题组(SUSTech, Visual Intelligence & Perception Lab)针对视觉-语言预训练模型的对抗鲁棒性的研究。文章名称为『Set-level Guidance Attack: Boosting Adversarial Transferability of Vision-Language Pre-training...
人类的语言是一种对复杂世界的高度简洁的编码,特别是语言中颜色的概念,成功地将原本极大的色彩空间(如256三次方真色彩空间)压缩至5到10种颜色。受此启发,来自上海交大,日本理化学研究所,东京大学 的研究人员,提出全新的基于视觉任务的色彩量化(colour quantisation)技术,利用深度学习重现人类数万年的颜色概念的演化。这...
ICCV 2023 Oral | 超越SAM!EntitySeg:更少的数据,更高的分割质量 稠密图像分割问题一直在计算机视觉领域中备受关注。无论是在Adobe旗下的Photoshop等重要产品中,还是其他实际应用场景中,分割模型的泛化和精度都被赋予了极高的期望。对于这些分割模型来说,需要在不同的图像领域、新的物体类别以及各种图像分辨率和质量...
[ICCV 2023] Text2Tex: Text-driven Texture Synthesis via Diffusion Models cviccv2023 UpdatedFeb 19, 2024 Python Tri-MipRF: Tri-Mip Representation for Efficient Anti-Aliasing Neural Radiance Fields, ICCV'23 (Oral, Best Paper Finalist) nerfmip-nerf-360iccv2023tri-planestri-miptri-miprfi-c-c-v...
原论文:ICCV 2023 Oral | ScanNet++重磅出世!3D室内场景的高保真数据集! 添加微信:dddvisiona,备注:SLAM,拉你入群。文末附行业细分群。 ScanNet++包含460个室内场景,每个场景都包含稠密实例语义标注,并且分辨率非常高!达到了亚像素级!除了3D场景外,ScanNet++还有两个视频序列,包括一个DSLR高质量RGB图像,还有一个手...
本篇文章介绍来自大连理工大学的论文Multi-interactive Feature Learning and a Full-time Multi-modality Benchmark for Image Fusion and Segmentation,收录于 ICCV 2023 Oral,研究用于图像融合和分割的多交互特征学习和全时多模态基准。 详细信息如下: 文章链接:https://arxiv.org/pdf/2308.02097.pdf ...
3d-reconstructioniccvdepth-estimationself-supervised-learningiccv2023 UpdatedOct 29, 2024 Python PyTorch Implementation of Unsupervised Depth Completion with Calibrated Backprojection Layers (ORAL, ICCV 2021) machine-learningcomputer-visiondeep-learningvoidpytorchcalibrationunsupervised-learningsensor-fusionucla3d-rec...