logits = R_{fW} + \alpha R_{f^{\prime}F^{\prime}} (diag(R_{F^{\prime}W^{\prime}})L)). \\ 与Tip-Adapter相比,APE增加了一个权重项用于判断训练样本的重要程度;且经过提纯后的特征排除了较多的冗余信息,使得预测更为准确。 Training-required 框架 APE-T 最后,我们学习一个共享的残差项Res,...
FFA-APE全称是Flow Field Alignment with Apparance Embedding,它是论文方法中的另一个核心组件,用于实现视频帧间的时间对齐。FFA-APE包含两个子模块: Flow Field Alignment (FFA): 该模块使用光流技术估计输入的连续帧之间的运动,然后进行帧对齐,使不同时刻的帧在运动上达到对齐。 Appearance Embedding (APE): 该...
ICCV 2023于10月6日在法国巴黎落幕,会议共接受2160篇文章(可见链接),有效投稿约8000篇,共有5篇驾驶场景相关的工作被评为oral。 自动驾驶系统的实现大概可分为目前关注度较高的端到端方… 阅读全文 赞同 232 1 条评论 分享 收藏 ...
[ICCV 2023] Code for "Not All Features Matter: Enhancing Few-shot CLIP with Adaptive Prior Refinement" - yangyangyang127/APE
|--- workspace/test_rbot_deepac | |--- logs-2024-01-08-19-09-53 | | |--- ape_a_regular_pose.txt # the poses of this sequence | | |--- ape_a_regular.avi # the visual result of this seqence | | |--- test_results.json # the total results # you can find the "total"...
港科大开放词表分割大法入选ICCV 2023 张浩 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI ICCV论文收录名单近日「开奖」,其中就包括这个港科大一作的图像分割模型! 它能以更低的训练成本实现更好的效果,哪怕遇到未知物体也能迎刃而解。 此外据作者介绍,它还是第一个拥有基于box prompts的分割能力的AI模型,比Meta的SAM还要早...
(update 2023/09/04) we upload the trained models in Google Drive. For LMO/YCBV, run python test.py --cfg config/lmo/hr18GNN2_res6_gnn3Skip_mlpQuery.txt --obj_name ape --ckpt_file path/to/the/best/checkpoint --eval_output_path path/to/save/the/evaluation/report --use_progressive...
To evaluate the model with APE&AVE metrics, simply run: python eval_temos.py folder=$path_to_pretrained_model_folder To evaluate the model with Acc&FID metrics, you will take three steps: Firstly, run python sample_clf.py folder=$path_to_pretrained_model_folder feat_save_dir=$path_to_sa...
【导读】本文提出视觉相关的对象关系在语义理解上有更高的价值。在视觉关系学习表达中,我们需要关注于视觉相关关系,而避免对于视觉无关的信息学习。由于现有数据中存在大量的非视觉的先验信息,方法上很容易学到简单的位置关系或单一固定关系,而不具备进一步推测学习语义信息的能力。从而导致现有关系数据的表征并不能明显提...