R-Net-2两个网络内部的end2end,并不是三个网络联合地end2end);再就是人体上下文信息的引入,为了让模型能更好地利用此类信息,得使用到COCO数据集的帮助(包含person instances,也即引入body的label),得先用MTCNN在COCO图像上过一遍
在实验中,所提出的IDS在两个著名的公共基准IoV安全数据集:Car-Hacking数据集和CICIDS2017数据集上展示了超过99.25%的检测率和F1分数。这表明了所提出的IDS在车内和车外网络中检测网络攻击的有效性。 链接: ieeexplore.ieee.org/doc 代码: github.com/Western-OC2- [4] ABBA: Advance Block Body Agreement for...
ICC）分析方法，其主要用于评价具有确定亲属关系的个体间某种定量属性的相似程度，同时也可以用于评价不同...
人工智能基础数据与安全检测平台重点建设面向人工智能的公共数据资源库、标准测试数据集、云服务平台等,形成人工智能算法与平台安全性测试评估的方法、技术、规范和工具集。促进各类通用软件和技术平台的开源开放。各类平台要按照军民深度融合的要求和相关规定,推进军民共享共用。 专栏3 基础支撑平台 1.人工智能开源软硬件基...
面向重要产品研发和行业应用需求,支持建设并开放多种类型的人工智能海量训练资源库、标准测试数据集和云服务平台,建立并完善人工智能标准和测试评估体系,建设知识产权等服务平台,加快构建智能化基础设施体系,建立人工智能网络~保障体系。着重在以下领域率先取得突破: ...
数据分析的应用在数据分析模块中,用户可以上传自己的数据集,使用内置的分析工具进行深度挖掘。平台支持多种数据格式,如Excel、CSV等。用户只需简单点击,选择需要的分析模型,即可生成详细的统计结果,并可将结果以图表形式导出,便于使用。 个性化设置和收藏功能每位用户都可以在个人中心中进行个性化设置,如修改资料、调整...
首先,通过对东南大学提供的轴承数据集进行预处理,将一维振动信号转换为时频图。然后,构建了一个CNN-SVM混合模型,其中CNN用于提取时频图的特征,SVM用于分类。文中还讨论了如何选择合适的小波基、尺度范围以及如何防止过拟合等问题。此外,作者提供了T-SNE可视化工具来评估模型性能,并分享了一些实用的避坑指南。 适合...