ICASSP2023Acoustic Echo Cancellation Challenge 旨在促进声学回声消除(AEC) 领域的研究,AEC 是语音增强的重要组成部分,目前仍是音频通信和会议系统中的首要问题。这是第四次 AEC 挑战。这项挑战的获胜者是根据平均MOS分以及语音识别率来选出的,分为单人谈话和双人谈话场景。 1. 挑战赛道 这个挑战有两个轨道: (1)...
在ICASSP 2023 AEC Challenge中,火山引擎 RTC 音频团队,在通用回声消除 (Non-personalized AEC) 与特定说话人回声消除 (Personalized AEC) 两个赛道上荣获冠军,并在双讲回声抑制,双讲近端语音保护、近端单讲背景噪声抑制、综合主观音频质量打分及最终语音识别准确率等多项指标上显著优于其他参赛队伍,达到国际领先水平。
#15 The NPU-ASLP System for Audio-Visual Speech Recognition in MISP 2022 Challenge #16 TaylorAECNet: A TAYLOR STYLE NEURAL NETWORK FOR FULL-BAND ECHO CANCELLATION 作为语音研究领域的旗舰国际会议,2023年度声学、语音与信号处理国际会议(ICASSP)将于6月4日-10日在希腊罗德岛举办。ICASSP是IEEE信号处理学会...
在ICASSP 2023 AEC Challenge中,火山引擎 RTC 音频团队,在通用回声消除 (Non-personalized AEC) 与特定说话人回声消除 (Personalized AEC) 两个赛道上荣获冠军,并在双讲回声抑制,双讲近端语音保护、近端单讲背景噪声抑制、综合主观音频质量打分及最终语音识别准确率等多项指标上显著优于其他参赛队伍,达到国际领先水平。
11961 ICASSP 2024 Auditory EEG Decoding Challenge 11865 ICASSP 2024 SPEECH SIGNAL IMPROVEMENT CHALLENGE 11900 ICMC-ASR: THE ICASSP 2024 IN-CAR MULTI-CHANNEL AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION CHALLENGE 2308 IDENTIFIABILITY ANALYSIS OF SENSOR ARRAYS WITH SENSORS OFF HALF-WAVELENGTH GRID 10012 IDENTIFIABILITY STUDY...
The Acoustic Echo Cancellation Challenge is intended to stimulate research in the area of acoustic echo cancellation (AEC)..
我们最终提交给ICASSP 2023 AEC挑战赛的方案取得了4.344的总体平均意见得分(MOS)和0.795的词准确率(WAcc),在非个性化赛道中排名第二(并列)。 闫晓鹏 嘉宾简介:闫晓鹏,西北工业大学音频语音与语言处理研究组硕士生,研究方向是个性化语音增强、实时语音增强部署。 分享主题:西工大-大象声科个性化语音增强系统 摘要:本文...
挑战指标在第7节给出,挑战规则在https://aka.ms/aec-challenge 中描述。 2.训练数据集 挑战将包括两个新的开源数据集,一个是真实的,一个是合成的。数据集可在github.com/microsoft/AE上获得。 2.1.真实的数据集 第一个数据集是通过大规模的众包工作捕获的。该数据集由来自10,000多个不同的真实的环境、音频...
https://aec-challenge.azurewebsites.net/aec-challenge.azurewebsites.net/ 摘要: 2021年的ICASSP声学回声消除挑战旨在刺激声学回声消除(AEC)领域的研究,这是语音增强的重要部分,也是音频通信和会议系统中的首要问题。许多最近的AEC研究在合成数据集上表现良好,但在真实录音上性能经常大大降低。并且,大多数传统的客观...