ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing) 即国际声学、语音与信号处理会议,是IEEE主办的全世界最大的,也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议,在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。据圈圈统计,今年入选 ICASSP 2022 的论文中,说话人识别方向约有56篇,初步划分为Speaker V...
icassp2022..进入路径icassp2022-vocal-transcription-main\src输入cmd,激活环境后输入python singing_transcription.py -i ../audio/
近日,国际声学、语音与信号处理领域顶级会议ICASSP举办的 2022 ADD挑战赛落下帷幕,贝壳人工智能技术中心语音团队从全球百余支队伍中脱颖而出,在“语音攻防对抗”赛道“生成”和“检测”两项任务中均斩获桂冠。 ICASSP(International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing)是由IEEE主办的信号处理及其应用...
【导读】ICASSP (International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing) 即国际声学、语音与信号处理会议,是IEEE主办的全世界最大的,也是最全面的信号处理及其应用方面的顶级会议,在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。ICASSP 2022线上会议和新加坡会场的会议仍将在5月7至13日和5月22至27日如期举...
近期,在一年一度的国际声学、语音与信号处理盛会ICASSP 2022上,一项基于时频感知域模型的单通道语音增强算法凭借其卓越的性能引起了广泛关注。 技术背景 传统语音增强方法多侧重于时域或频域的单一方面进行处理,难以同时兼顾时域的动态特性和频域的细节信息。而这项新算法则巧妙地将时域和频域的处理优势结合起来,构建了...
基于深度学习的脑电(EEG)信号处理方法常常受困于测试时泛化性较低的问题,这个问题是由于训练集与测试集数据分布的差异(可来自于临床数据采集实验中的采集设备、刺激材料、个体认知差异和情感标注方式等)。为了解决此问题,我们提出了一种跨EEG数据集的学习模型,该模型可通过私有编码器得到各个数据库特异性(Dataset-specif...
亮相全球AI音顶会ICASSP2022｜云知声技术论文被收录 ICASSP是由IEEE电气电子工程师学会主办的信号处理领域的顶级国际会议，是IEEE 下语音方向最具代表性、最高荣誉的会议，在国际上享有盛誉并具有广泛的学术影响力。今年是ICASSP的第47届会议，会议主题为“以人为本的信号处理”。本届大会同时在线上和线下（新加坡）...
ICASSP 2022| May 2022 Publication Have best of both worlds: two-pass hybrid and E2E cascading framework for speech recognition Guoli Ye, Vadim Mazalov,Jinyu Li,Yifan Gong ICASSP 2022| May 2022 Publication Self-Supervised Learning for speech recognition with Intermediate layer supervision ...
2022年10月27至28日,由香港中文大学(深圳)主办的第47届IEEE声学、语音与信号处理国际会议 ICASSP 2022 Part Ⅲ在深圳成功举行。
ICASSP 2022上提出的针对AVS3的低复杂度多模型CNN环路滤波器的主要特点和优势如下：主要特点：采用简化版ResNet作为轻量级单一模型：该方案克服了单一模型在处理视频内容多样性问题上的局限，通过细心设计和优化，实现了对视频编码重建质量的提升。多模型迭代训练方法：作者根据比特率的差异训练多个模型，以适应...