下面,我们定义两个独立源A(顶部)和B(底部)的时间过程(matlab代码在后文中有提供) 然后,我们将这两个源线性混合。顶部曲线等于A减去B的两倍,而底部线性组合为1.73 * A + 3.41 * B。 然后,将这两个信号输入ICA算法(在本例中为fastICA),该算法能够发现A和B的原始激活。 请注意,该算法无法恢复源活动的确切...
目录 1 帝国竞争算法(ICA) 2 运行结果 3 Matlab代码及文章讲解 4 参考文献 1 帝国竞争算法(ICA) 帝国竞争算法(ICA)是2007年]提出,具有收敛速度快和全局搜索能力强的特点。ICA已被应用于求解旅行商问题( traveling salesman problem , TSP) [ 12,...
四、运行结果 五、matlab版本及参考文献 1 matlab版本 2014a 2 参考文献 [1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例(第2版)[M].电子工业出版社,2016. [2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社,2017. [3]陈志楚,李聪,张超勇.基于帝国主义竞争算法的切削参数优化[J].制造业自动化....
首发于matlab学习笔记 切换模式写文章 登录/注册 ICA)代码记录(一) 社会主义好青年 中国科学院大学 固体地球物理学硕士在读特征值分解白化 % 生成一个混合信号矩阵,其中有两个独立成分 s1 = randn(1, 1000); % 第一个独立成分 s2 = sawtooth(2*pi*0.02*(1:1000)); % 第二个独立成分 S = [s1...
下面,我们定义两个独立源A(顶部)和B(底部)的时间过程(matlab代码在后文中有提供) 然后,我们将这两个源线性混合。顶部曲线等于A减去B的两倍,而底部线性组合为1.73 * A + 3.41 * B。 然后,将这两个信号输入ICA算法(在本例中为fastICA),该算法能够发现A和B的原始激活。
MATLAB代码如下: 代码语言:javascript 复制 functionS=myICA(X)%MYICM-TheICA(Independent Component Analysis)algorithm.%To seperate independent signals from a mixed matrixX,the unmixed%signals are savedasrowsofmatrixS.%Here are some useful reference material:%https://blog.csdn.net/YJJat1989/article/det...
简介:主成分分析 (PCA) 和独立成分分析 (ICA)附Matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步进步,matlab项目目标合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信息:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 ...
加载数据的代码如下: load icaData.mat 步骤2:ICA分离信号 接下来,我们将使用ICA算法对混合信号数据进行分离。在MATLAB中,您可以使用信号处理工具箱中的“fastica”函数进行ICA分离。该函数的调用方式如下: [U, S, V] = fastica(X); 其中,U是ICA分离后的成分信号,S是分离后的成分信号的混合矩阵,V是ICA的...
下面将详细解释这种结合的算法流程、优势以及MATLAB代码实现。 一、算法流程 我们直接开门见山,通过案例来讲解算法流程。 首先生成一段待降噪信号。 rng(123456)t=(0:0.001:(1-0.001))';x1=0.6*sin(15*pi*t+pi/5);x2=cos(60*pi*t+sin(10*pi*t));x3=(1+0.3*cos(10*pi*t)).*sin(200*pi*t);...
基于matlab的独立成分及其改进方法(ICA、FastICA),将信号进行解混。数据可更换自己的,程序已调通,可直接运行。, 视频播放量 847、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 Matlab学习与应用, 作者简介 源程序在视频评论区下载。程序已经过