最近，IBM推出一款全新的14nm模拟AI芯片，效率达到了最领先GPU的14倍，可以让H100物有所值。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41928-023-01010-1 目前，生成式AI发展道路上最大的拦路虎，就是它惊人的耗电量。AI所需的资源，是不可持续增长的。而IBM，一直在研究重塑AI计算的方法。他们的一大成就，...
Vasilopoulos 在讨论 IBM 最新成就的个人博客中表示:「通过这项工作,充分实现模拟 AI 承诺所需的许多组件,即高性能和高能效的 AI,都已经过硅验证。」 相关报道:https://techxplore.com/news/2023-08-ibm-analog-ai-chip-patterned.html
如今,除非有其他厂家的产品能和英伟达的GPU形成正面竞争,才有可能打破目前英伟达对AI算力的垄断格局。 IBM的模拟AI芯片,有这个可能吗? 参考资料: https://research.ibm.com/blog/analog-ai-chip-inference
如今,除非有其他厂家的产品能和英伟达的GPU形成正面竞争,才有可能打破目前英伟达对AI算力的垄断格局。 IBM的模拟AI芯片,有这个可能吗? 参考资料: https://research.ibm.com/blog/analog-ai-chip-inference
【导读】最近,IBM推出一款14nm模拟AI芯片,能效已达最先进GPU的14倍。英伟达的芯片垄断,或许有望被打破了? 最近,IBM推出一款全新的14nm模拟AI芯片,效率达到了最领先GPU的14倍,可以让H100物有所值。 论文地址:https://www.nature.com/articles/s41928-023-01010-1 ...
Rao表示,英伟达不仅在芯片上与其他产品拉开了巨大的差距,还通过创建一个大型的AI程序员社区,实现了芯片之外的差异化—— AI程序员一直在使用该公司的技术进行创新。 十多年来,英伟达在生产能够执行复杂AI任务(如图像、面部和语音识别)以及为ChatGPT等聊天机器人生成文本的芯片方面,建立了几乎无法撼动的领先地位。 这...
IT之家8 月 24 日消息,《自然》期刊杂志 8 月 23 日刊登了 IBM 研究实验室的最新研究成果:一种能效为传统数字计算机芯片 14 倍的 AI 模拟芯片。 据称,该芯片在语音识别上的效率超过了通用处理器,有望突破当前 AI 开发因为算力性能不足、效率不高而导致的瓶颈。
据悉,IBM公司最新推出了一款名为“NorthPole(https://research.ibm.com/blog/northpole-ibm-ai-chip)”的类脑芯片,其运行由人工智能驱动的图像识别算法的速度是同类商业芯片的22倍,能效是同类芯片的25倍。根据IBM的一项研究显示,新型硅芯片的应用可能包括自动驾驶汽车和机器人。
J. Arthur, P. Merolla, and K. Boahen, “Neurogrid: A mixed-analog-digital multichip system ...
The hardware behind analog AI IBM Research developed a new energy-efficient chip which uses phase-change memory to encode the weights of a neural network directly onto the chip. IBM Research developed a new energy-efficient chip which uses phase-change memory to encode the weights of a neural ...