L’intelligence artificielle, ou IA, fait référence à des ordinateurs qui pensent et agissent en simulant l’intelligence humaine. L’IA est une technologie qui tire des informations de son environnement et réagit en fonction de ce qu’elle apprend. Son objectif est de créer une machine ...
Azure AI Vision est un service unifié qui offre des capacités de vision par ordinateur innovantes. Donnez à vos applications la possibilité d'analyser des images, de lire du texte et de détecter des visages avec un marquage d'image prédéfini, une extraction de texte avec reconnaissance ...
L’intelligence artificielle (IA) générative désigne les algorithmes (tels que ChatGPT) qui peuvent être utilisés pour créer de nouveaux contenus, y compris des fichiers audio, du codage, des images, du texte, des simulations et des vidéos. Les r
Chez AWS, nous nous engageons à développer l’IA de manière responsable, en adoptant une approche centrée sur les personnes qui donne la priorité à l’enseignement, à la science et à nos clients, afin d'intégrer l’IA responsable tout au long du cycle de vie de l'IA de ...
L’IA générativeest une forme d’intelligence artificielle qui crée du contenu entièrement nouveau, comme du texte, des images, des vidéos, de l’audio et du code informatique, en s’appuyant sur des schémas tirés de données existantes. ...
Cependant, de nombreuses personnes utilisent les LLM d'une manière qui accroît le risque d'exposition des données, notamment en traitant des informations confidentielles ou du code source propriétaire. Ces données peuvent être reproduites ou imitées dans d'autres réponses de ces LLM. ...
En d’autres termes, vous pouvez décrire une sortie souhaitée dans un langage normal de tous les jours, et le modèle peut répondre en créant un texte, une image, du code, etc. s’y rapportant. Suivez ce parcours d’apprentissage pour commencer à utiliser l’IA générative. Dans ...
Le modèle prédéfini d’extraction d’entité reconnaît des données spécifiques dans le texte qui présentent un intérêt pour votre activité. Le modèle identifie les éléments clés du texte, puis les classifie dans des catégories prédéfinies. Cela contribue à faciliter la transformatio...
Ils doivent être capables d'interpréter des phrases, des paragraphes et des documents entiers. Les premiers modèles d'apprentissage automatique avaient du mal à comprendre des phrases entières et « oubliaient » le début d'une phrase lorsqu'ils en atteignaient la fin, ce qui donnait...
L'inférence en IA est l'objectif final d'un processus qui utilise un mélange de technologies et de techniques pour entraîner un modèle d'IA à l'aide d'ensembles de données sélectionnés. Pour réussir, il faut une architecture de données robuste, des données propres et de nombre...