但是这个执行次数又不能说它是log(L.length) x L.length次，log是代表取以2为底的对数，不能这么说是因为比这个次数多，在L.length较大时应该更接近L.length x L.length次，所以我们说它的时间复杂度是O(L.length x L.length)，因为L.length我们可以看成是输入数据的量n，所以说是O(n^2)...
【答案】：答案：D 解析：题目中的程序段仅包含一个for循环，因此此程序段的时间复杂度取决于for循环的时间复杂度，for循环中循环变量i的初始值为1，循环条件是i<=n，每一次循环结束后i的值自增1，因此i的值变化的范围是：1~n，循环共执行n次，所以此程序段的时间复杂度为O(n)。
百度试题 结果1 题目下列程序段t=i;i=j;j=t;的时间复杂度是( ) A. O(1) B. O(3) C. O(n) D. O(3n) 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
时间复杂度：n2（O(n2)） 解释：语句s+=B[i][j];的执行次数为n的2次方。int cal(int n) { int sum = 0; int i = 1; for (; i <= n; ++i) { sum = sum + i; } return sum; }这段代码执行次数最多的就是第4、5行代码。这段代码的时间复杂度取决于第...
for(inti =0; i < n: ++i) {for(intj =0; j < n:++j) {/*时间复杂度为O(1)的程序步骤序列*/} } 对于外次for循环的每一次执行,内层for循环都要执行n此,问题的输入规模为n,那么执行的总次数就是n^2,即f(n) = n^2 按照大O阶的记法,这个算法的时间复杂度为O(n^2) ...
算法的时间复杂度：主要是采用算法中基本运算的频度f(n)算法的时间复杂度通常采用基本运算中的频度f(n)来分析算法的时间复杂度。此程序的基本运算是 x＝x+1内循环是由1到m，外循环由1到n所以时间复杂度应为：m*n
【答案】：C 循环体里面是i=i*2，即每循环一次i值增加一倍，所以执行次数与n之间是以2为底的对数关系，故时间复杂度为O(log2n)。
在n 个结点的顺序表中,算法的时间复杂度是 O(1) 的操作是: ( ) A. 访问第 i 个结点( 1 B. 在第 i 个结点(
百度试题 结果1 题目下面程序段执行的时间复杂度为( )。 for(i=1;i<=n;i++) for(j=1;j<=i;j++) s++; A. O(n) B. O(lgn) C. O(n2) D. O(n3) 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
计算下面算法的时间复杂度()。for(i=1;i{y=y+1;for(j=0;j< =2n;j++)x++;} A.O(n)B.O(logn)C.O(n logn)D.O(nlogn) 点击查看答案手机看题 单项选择题 for(t=1,k=1;k<=n;k++){t=t*2;for(j=1;j<=t;j++)s=s+j;}上述程序段的时间复杂度可以表示为()。 A.O(n)B.O(logn...