默认情况下,Minitab 显示所有观测值。 姓氏 此控制图仅显示最近的观测值,其个数与您输入的值相对应。默认情况下,Minitab 显示最近的 25 个观测值。将控制图分割成一系列片段以便显示 当您拥有大量子组或观测值时,请考虑将控制图分割成多个片段...
I-MR-R/S 控制图示例 了解关于 Minitab 的更多信息 一家塑料部件公司的质量工程师监控注塑成型过程。一台机器上有一个每次生产五个部件的模具。工程师收集了 20 个子组,每个子组中包含 5 个部件。该工程师监控同时生产的部件之间的子组内变异,以及各批次之间的子组间变异...
minitab2015英文版 方法/步骤 1 我们随机生成一组如下数据为例，当然使用生产中测量的实际数据更好 2 按如下路径开始绘制图表：Stat /Control Charts /Variables Charts for Individuals /I-MR 3 在下面打开的chart中选择要生成图表的数据列 4 点击lable并在打开的页面中填写图表的名称及横纵坐标轴标签，名称填写完...
使用I-MR 控制图 可以在拥有连续数据且这些数据是不属于子组的单个观测值的情况下监视过程的均值和变异。使用此控制图可以监视过程在一段时间内的稳定性,以便可以标识和更正过程中的不稳定性。 注意:数据必须呈现合理的正态分布。 mintab中文支持网站:https://support.minitab.com/zh-cn/minitab mintab破解版下载...
minitab2015版 方法/步骤 1 如下是收集到的一组数据，要对这组数据绘制I-MR-R图以分析过程的稳定性；2 在minitab2015中按路径Stat /Control Charts /Variables Charts for Subgroups /I-MR-R打开参数设置页面；3 如下是打开的I-MR-R/S chart，选择图标类型以及所要分析的数据列 4 在options中设置mean值以及...
Minitab绘制I-MR控制图 Minitab结果解释 首先解释移动极差控制图（MR 控制图）以检查过程变异。没有位于控制限外部的点且所有的点都显示出随机模式。因此，过程变异受控制，质量工程师可以检查单值控制图（I 控制图）上的过程中心。I 控制图上的一个观测值在检验 1 中失败，因为观测值在中心线上方且距离中心线...
组间/组内(I-MR..常规控制图1924年沃特·阿曼德·休哈特提出了控制图方法,这是一种基于统计显著性原则进行过程控制的图形工具。控制图理论用来区分两种变异。第一种是由“偶然原因”(也称“常见原因”“自然原因”随机原因”&qu
Step1:将样本数据填入Minitab工作表 Step2:Minitab统计>控制图>单值的变量控制图> I-MR Step3:选择抽样值作为变量 Step4:按以下步骤进行操作,并点击“确定” Step5:输出图像 得出结论:会话窗没有任何检验结果,图像中没有超出控制限的红色异常...
选择子组得变量控制图->I-MR-R/S 如下: 凯特勒图表类型 参数选择子组大小5,子组间估计标准差方法为:移动极差均值,子组内估计标准差方法为Rbar,移动极差长度为2,如下: 凯特勒参数设置 点击确定,效果如下: 凯特勒I-MR-R/S效果 对比Minitab 和 凯特勒云SPC 得出相同结果: ...
由于pH 值的数据类型是连续型数据,而且是每批次只取一个样品(子组大小等于 1),故这位工程师创建了一张 I-MR 控制图,以监控洗涤剂的生产过程。 Minitab 绘制 I-MR 控制图 Minitab 结果解释 首先解释移动极差控制图(MR 控制图)以检查过程变异。没有位于控制限外部的点且所有 的点都显示出随机模式。因此,过程...