下面程序段的时间复杂度是()。i = 1;while ( i<=n ) i = i * 3;A.nB. n⏫C. log⏫nD. log⏫n 相关知识点: 试题来源: 解析 C 首先,程序段中变量 i 的初始值为 1,每次循环 i 会被乘以 3(i = i * 3)。循环条件为 i ≤ n,当 i 超过 n 时循环终止。为确定时间复杂度,需分析循环次数与
因此,时间复杂度应该是 O(log3(n)) 而不是 O(log(n))。
算法复杂度分为时间复杂度和空间复杂度。其作用: 时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量;而空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。(算法的复杂性体现在运行该算法时的计算机所需资源的多少上,计算机资源最重要的是时间和空间(即寄存器)资源,因此复杂度分为时间和空间复杂度)。
n2（O(n2)）时间复杂度：n2（O(n2)） 解释：语句s+=B[i][j];的执行次数为n的2次方。int cal(int n) { int sum = 0; int i = 1; for (; i <= n; ++i) { sum = sum + i; } return sum; }这段代码执行次数最多的就是第4、5行代码。这段代码的时间...
这个算法的时间复杂度为logn。一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，...
算法复杂度分为 时间复杂度和空间复杂度。 作用: 时间复杂度是度量算法执行的时间长短;而空间复杂度是度量算法所需存储空间的大小。 2. 一般情况下,算法的基本操作重复执行的次数是模块n的某一个函数f(n),因此,算法的时间复杂度记做:T(n)=O(f(n)) 分析:随着模块n的增大,算法执行的时间的增长率和f(n)...
i=1； while（i<=n） i=i*2的时间复杂度O(log2n)。整段代码语句，中循环体只有一个while（i<=n），执行的次数是：i = 1，i = 1*2=2，判断2是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。i =2，i = 2*2=4，判断4是否小于等于n，是则继续循环，否则跳出循环。i =4 ，i = 4*...
第一道是,求和,直到超过s为止,按照求各公式n*(n+1)/2>S于是n与根号s的数量级,(时间复杂度,只要计算出它的量级,不管是不是存在一些常数项)比如你计算出来的次数是n^2+10000000000000000,虽然n可能只等于10000,但是时间复杂度还是n^2,不管那些常数项。第二道for(i=0;i<m;i++) for(j=0;...
1下面这个程序段的时间复杂度是( )。 for (i=1; i<n; i++) { y=y+1; for (j=0;3<-(2*n);j++) x++; } A.O(log2B.O(C.O(nlog2D.O(n2) 2下面这个程序段的时间复杂度是( )。 for (i=1;i<n;i++) { y=y+1; for (j=0;j<=(2*n);j++) x++; } A.O(1og2B.O(...