imread("demo.jpg") #识别结果 print(HyperLPR_plate_recognition(image)) Q&A Q:Android识别率没有所传demo apk的识别率高? A:请使用Prj-Linux下的模型,android默认包里的配置是相对较早的模型 Q:车牌的训练数据来源? A:由于用于训练车牌数据涉及到法律隐私等问题,本项目无法提供。开放较为大的数据集有CCPD...
// Load image cv::Mat image = cv::imread(image_path); // Create a ImageData HLPR_ImageData data = {0}; data.data = image.ptr<uint8_t>(0); // Setting the image data flow data.width = image.cols; // Setting the image width data.height = image.rows; // Setting the image ...
进入对应目录可直接运行 plateRecognition.py 文件。 基于HyperLPR进行修改,完整代码参考https://github.com/Liuyubao/PlateRecognition 结果展示 【单个车牌】 【多个车牌】 【完整代码参考https://github.com/Liuyubao/PlateRecognition】 Releases No releases published ...
License plate recognition on an image Bitmap is used as an example for license plate recognition // Use Bitmap as picture parameter for license plate recognition Plate[] plates = HyperLPR3.getInstance().plateRecognition(bitmap, HyperLPR3.CAMERA_ROTATION_0, HyperLPR3.STREAM_BGRA); for (Plate pl...
//输出识别结果 、识别置信度cv::Rectregion = st.getPlateRect();//获取车牌位置cv::rectangle(image,cv::Point(region.x,region.y),cv::Point(region.x+region.width,region.y+region.height),cv::Scalar(255,255,0),2);//画出车牌位置} }cv::imshow("image",image);cv::waitKey(0);return0;...
RunPiplineAsImage(image,pr::SEGMENTATION_FREE_METHOD); //使用端到端模型模型进行识别 识别结果将会保存在res里面 for(auto st:res) { if(st.confidence>0.75) { std::cout << st.getPlateName() << " " << st.confidence << std::endl; //输出识别结果 、识别置信度 cv::Rect region = st....
imread("demo.jpg") #识别结果 print(HyperLPR_PlateRecogntion(image)) Q&A Q:Android识别率没有所传demo apk的识别率高? A:请使用Prj-Linux下的模型,android默认包里的配置是相对较早的模型 Q:车牌的训练数据来源? A:由于用于训练车牌数据涉及到法律隐私等问题,本项目无法提供。开放较为大的数据集有CCPD...
识别置信度 cv::Rect region = st.getPlateRect(); //获取车牌位置 cv::rectangle(image,cv::Point(region.x,region.y),cv::Point(region.x+region.width,region.y+region.height),cv::Scalar(255,255,0),2); //画出车牌位置 } } cv::imshow("image",image); cv::waitKey(0); return 0 ; ...
#导入包fromhyperlprimport*#导入OpenCV库importcv2#读入图片image=cv2.imread("demo.jpg")#识别结果print(HyperLPR_PlateRecogntion(image)) Q&A Q:Android识别率没有所传demo apk的识别率高? A:请使用Prj-Linux下的模型,android默认包里的配置是相对较早的模型 ...
(mRgb,rgb,cv::COLOR_RGBA2BGR); //1表示 SEGMENTATION_BASED_METHOD 在方法里有说明,该方法能够识别新能源车牌 std::vector<pr::PlateInfo> list_res= PR->RunPiplineAsImage(rgb,pr::SEGMENTATION_FREE_METHOD); // std::vector<pr::PlateInfo> list_res= PR->RunPiplineAsImage(rgb,1); std::...