Hyper-SD 的推理加速是通过 LoRA 模型实现的,官方发布了多个 LoRA 模型供我们使用。这里我介绍其中最新的两种 LoRA 模型:Unified LoRA和 CFG LoRA。相关工作流给公众号“萤火遛AI”发消息:Hyper-SD,即可获取。 Unified LoRA 先来看 Unified LoRA(统一LoRA),所谓 统一LoRA 就是我们可以只使用一个模型,就能执行 1...
大量的 User-Study 也表明 Hyper-SD 相较于现有的各种加速算法的优越性。Hyper-SD 训练得到的加速 LoRA 能够很好地兼容不同的风格的文生图底模。同时，Hyper-SD 的 LoRA 也能适配现有的 ControlNet，实现低步数下高质量的可控图像生成 总结 论文提出了 Hyper-SD，一个统一的扩散模型加速框架，可以显著提升扩散模...
论文还开源了用于 SDXL 和 SD15 从 1 到 8 步推理的 Lora 插件，以及专用的一步 SDXL 模型，旨在进一步推动生成式 AI 社区的发展。
每个训练阶段的模型可以在相应的步骤中用于推理,同时能高质量保持原始模型一致生成质量。更关键的一点是,通过(LoRA)技术TSCD模型可以作为即插即用的插件立即使用。 人类反馈学习(Human Feedback Learning): 直接利用人类的偏好和评价来提升生成模型的输出质量。 奖励模型训练完整流程:数据收集:首先收集人类对生成图像的偏...
近期,字节跳动开源的Hyper-sd项目正式支持FLUX.1-dev了,目前支持8步lora和16步lora,和FLUX.1-dev默认的30步对比,速度提升了近4倍!同时,Hyper-sd官方还预告更少生成步数的LoRAs很快也会推出,一整个期待住了! 技术解析 Hyper-SD的框架,旨在解决扩散模型(DMs)多步推理过程中的计算开销问题。该框架将ODE轨迹保持和...
ComfyUI中完成FLUX的Lora训练工作流V3,触发词的完善,Hyper-SD加速生图 AI-KSK 16580 对极其模糊的图片进行放大,想象力释放,SDXL-Tile应用 AI-KSK 46510 02:08 SDXL-Lightning-Lora模型,四步实时绘画!速度与质感的结合 AI-KSK 01:17 DepthCrafter高度稳定性的深度图视频转换,在CogVideoX和AnimateDiff中的应用示例...
同时,Hyper-SD 的 LoRA 也能适配现有的 ControlNet,实现低步数下高质量的可控图像生成 总结 论文提出了 Hyper-SD,一个统一的扩散模型加速框架,可以显著提升扩散模型的在低步数情况下的生成能力,实现基于 SDXL 和 SD15 的新 SOTA 性能。该方法通过采用轨迹分段一致性蒸馏,增强了蒸馏过程中的轨迹保存能力,实现接近...
另一方面，分数蒸馏技术提高了低步推理的生成能力。Hyper-SD通过精准地操作分数蒸馏，不仅在推理性能上进行了显著提升，而且进一步强化了模型处理复杂任务的能力。其独有的LoRA机制使模型推理变得更加灵活和高效，对于高质量图像生成及处理来说是一大福音。实验和用户研究显示，无论是对比SDXL还是SD1.5模型，Hyper-SD在...
视频教程,帮助人们开始使用Hyper SD、特效和酷炫的LORA电动工具 齐思用户 Invalid Date 写了一条评论 -Stable Diffusion通过插件与Photoshop兼容。 -使用稳定扩散有效生成图像需要精心制作提示。 -局部优化表示(LORA)使模型更新无需全重新训练。 -Stable Diffusion 2.0提供768x768原生分辨率、用于2048x2048图像的4倍放大...
文本到图像的使用 SDXL相关型号 2步、4步、8步LoRA 以两步LoRA为例,您也可以使用其他LoRA进行相应的推断步骤情景。导入火炬从扩散器导入扩散管道,DDIMScheduler 从huggingface_hub导入hf_hub_download base_model_id=“稳定性ai/稳定扩散-xl-base-1.0” repo_name=“字节跳动/Hyper SD” #以两步lora为例 ckpt...