(a) RAG忽略了文档之间的相互联系,无法满足关系方面所指定的要求。 (b) GRAG仅依赖关系方面,并将文本方面错误地识别为关系方面的一部分。 因此可以看看这个工作,《HYBGRAG: Hybrid Retrieval-Augmented Generation on Textual and Relational Knowledge Bases》(https://arxiv.org/pdf/2412.16311),提出HyBGRAG用于解决...
比较基线方法:HYBGRAG与多种基线方法进行比较,包括最近的GRAG方法(如QAGNN和Think-on-Graph)、传统的RAG方法和自反思的大型语言模型(如ReAct、Reflexion和AVATAR)。 2. 消融研究(RQ2:设计选择的必要性) 评论器模块:比较了HYBGRAG的不同变体,包括没有验证上下文的验证器、只有5-shot的评论器,以及使用oracle(拥有地...