我前段时间在学习论文DETR时,里面用到了匈牙利算法(Hungarian Algorithm),用于解决指派问题。后来我就想深入学习一下匈牙利算法,然后上网看了很多资料,发现很多都是在介绍其步骤与伪代码,而没有去分析其正确性。让我知其然,却不知其所以然。 为了更好地了解该算法,我最近在实验室服务器坏了的间隙,找时间阅读了该...
14-4: 匈牙利算法 Hungarian Algorithm苏门寒的小号编辑于 2024年04月18日 00:54 以下内容部分来自GPT4.0: 匈牙利匹配基本流程为: 画出邻接矩阵,并记录每个的cost 然后开始先把每一行的最大值在各自行分别减去 然后找最小的包含全部0的行或列的数量和n 然后判断n是否等于邻接矩阵的维数 4.1如果等于,确认所有...
矩阵矩形 a generalizationofthe classic assignment problemwherethe cost matrixisrectangular jonker-volgenant(lapjv:Linear Assignment Problem solverusingJonker-Volgenant algorithm) jonker-volgenant算法(也称lapjv算法)是一个比匈牙利解法更快的算法interval=100time_gap=abs(float(txt_timestamp)-float(get_ime_timest...
Hungarian algorithm(匈牙利算法) 匈牙利算法是解决分配问题(assignment problem)的算法,使用第二个网址中的例子讲解: 问题描述:我们公司有三项任务,要外包给三个工人,每个工人有不同的收费标准,比如任务1,复现mask rcnn,任务2,复现deeplabv3,任务3,复现resnet。三个炼丹师(a,b,c)分别收费如下表: 老板又比较抠门,...
匈牙利算法是一种在多项式时间内(O(n3))求解任务分配问题的组合优化算法。它之所以被称作匈牙利算法,是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家的工作之上创建起来的。此后该算法被称为Kuhn–Munkres算法或Munkres分配算法(The Munkres Assignment Algorithm)。
匈牙利算法的实现原理基于寻找最大匹配的优化方法、提高效率通过不断改进的权重调整。核心在于通过构建一个图模型,该模型中的每个节点代表任务或工人,而边的权重表示完成某任务的成本或效益。算法追求的是最小总成本或最大总效益的匹配。为了实现这一目标,它采用了一种逐步减少未匹配元素之间差异、通过增加和删除边来调...
scipy中有一个算法实现了Hungarian algorithm: 为什么与上面不一样呢? (0,0),(1,1)的匹配显然不是我们实现的后来者优先 他把行看成是工人,列看成是任务,每个工人总要分配个任务,所以(5,4)这种代价矩阵里没有的关联它也做出来了,目的只是让“总代价”最小 ...
在数据结构和算法的海洋中，匈牙利算法（Hungarian Algorithm）就像一颗璀璨的明珠，其独特的实现原理和广泛应用令人瞩目。这个看似复杂的概念，实则是解决二分图最大匹配问题的关键工具，甚至还能深入挖掘出完美匹配的奥秘。让我们一起揭开匈牙利算法的神秘面纱，探索其背后巧妙的逻辑与运作机制。首先，理解二分...
The Hungarian algorithm可以用来计算在上面完全加权二分图中最有效率,最节省时间的方法 。 具体过程如下:图下的table叫coat matrix 第一步:将每一横行的数字减去这一行的最小数字 得到以下table 第二步:将有数字0的竖行画一条线 如果只得到三条线则跳到第三步 如果得到四条线跳到第五步 ...
Hungarian Algorithm匈牙利算法 技术标签:算法 匈牙利算法简介 匈牙利算法是一种在多项式时间内(O(n3))求解任务分配问题的组合优化算法。它之所以被称作匈牙利算法,是因为算法很大一部分是基于以前匈牙利数学家的工作之上创建起来的。此后该算法被称为Kuhn–Munkres算法或Munkres分配算法(The Munkres Assignment Algorithm)。