而深度学习、机器学习都是技术,是手段,和目标不同概念。使用技术能达到的目标不止生成式AI一种,也可以达到类似分类的目标。而达到目标的途径也不只有GLML,但是目前绝大多数的生成式AI都是靠DL达成的,因此勉强可以放置在子集中理解。 机器的创造力----产生在训练时期从来没见过的东西 ※ChatGPT如何产生创造力??核心---
Transformer-李宏毅 (Hung-yi Lee)Transformer(需翻墙)笔记self-attention可以认为是可以并行的RNN,可以替代RNN。 self-attention layer生成q、k、v的方式,q是用来match其他的k,k是被match的,v是信息。 self…
李宏毅-ELMO,BERT,GPT 1、词汇向量的表示方法2、word embedding存在的问题token是分词出来的结果,表示一个不明词义的词; type表示该单词的拼写,或者汉字/词; 不同的token属于同一个type,那么他们的embedding… 新一 VB/VBA这个打不死的小强,还会坚持多久? BtOff...发表于BtOff... 太牛了!Abdul Bari印度老哥的...
本仓库包含了李宏毅老师2021至2023年机器学习课程的课后作业。每年的作业结构基本保持一致,使用的数据集可能略有不同。仓库前期主要以2022年的作业为主,后期则以2023年的作业为主。 仓库结构 每个作业都组织在其对应的文件夹中,包含以下内容: 任务分析:详细解释作业要求。
code for ml2023-spring-hung-yi-lee(李宏毅). Contribute to TLDX-XIONG/ml2023-spring-Hung-yi-Lee development by creating an account on GitHub.
NTU_HYLee_MachineLearning_Homework:作业分享:台大李宏毅(Hung-Yi Lee) 教授的Machine Learning (2016, Fall) NTU HY Lee机器学习作业 准备 虚拟环境和依赖项 方法1:virtualenv 创建虚拟环境 $ virtualenv ./ENV 进入虚拟环境 $ source ./ENV/bin/activate 如果要退出虚拟环境, $ deactivate 在虚拟环境下安装依赖...
NTU_HYLee_MachineLearning_Homework:作业分享:台大李宏毅(Hung-Yi Lee) 教授的Machine Learning (2016, Fall) NTU HY Lee机器学习作业 准备 虚拟环境和依赖项 方法1:virtualenv 创建虚拟环境 $ virtualenv ./ENV 进入虚拟环境 $ source ./ENV/bin/activate 如果要退出虚拟环境, $ deactivate 在虚拟环境下安装依赖...
Lecture 1: Introduction of Deep Learning 1-1. Introduction of Deep Learning 1.Machine Learning: Looking for a Function 2.Three Steps of Deep Learning 3.Neural Network 1-2. Why Deep ? 1-3. "Hello World" for Deep Learning Keras:https://keras.io/ ...
hung-yi lee_p22_无监督学习:词嵌入 技术标签:深度学习 查看原文 [机器学习入门] 李宏毅机器学习笔记-15 (Unsupervised Learning: Word Embedding;无监督学习:词嵌入) word都投射到一个高维空间里,两个相似的类型隔得距离较近,这样就能得到相关性。 那么怎样让机器读懂词汇呢? 只知道输入,不知道输出,这就是一个...
卷积神经网络CNN |李宏毅机器学习【9】 次Convolution对应前面的Property1和2,Max Pooling对应Property3. convolution利用filter来侦测pattern,每个filter是一个参数矩阵,这些参数...”是一个小的pattern,识别类似的小pattrens不需要整个图片。(神经元部分连接,考虑了像素位置关系) property2: 相同pattern可能重复出现,可以...