Transformer-李宏毅 (Hung-yi Lee)Transformer(需翻墙)笔记self-attention可以认为是可以并行的RNN,可以替代RNN。 self-attention layer生成q、k、v的方式,q是用来match其他的k,k是被match的,v是信息。 self…
而深度学习、机器学习都是技术,是手段,和目标不同概念。使用技术能达到的目标不止生成式AI一种,也可以达到类似分类的目标。而达到目标的途径也不只有GLML,但是目前绝大多数的生成式AI都是靠DL达成的,因此勉强可以放置在子集中理解。 机器的创造力---产生在训练时期从来没见过的东西 ※ChatGPT如何产生创造力??核心...
ELMO, BERT, GPTELMO和BERT都是芝麻街的人物,刚好两篇文章中概念( Embeddings from Language Models、Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的缩写,不知道是不是作者太喜欢芝麻街了,故意…
HW07 HW08 HW09 HW10 HW11 HW13 HW14 HW15 .gitattributes README.md README 機器學習 Machine Learning 2022 Spring by National Taiwan University This repository contains code and slides of 15 homeworks for Machine Learning instructed by 李宏毅(Hung-Yi Lee). All the information about this course can...
NTU_HYLee_MachineLearning_Homework:作业分享:台大李宏毅(Hung-Yi Lee) 教授的Machine Learning (2016, Fall) NTU HY Lee机器学习作业 准备 虚拟环境和依赖项 方法1:virtualenv 创建虚拟环境 $ virtualenv ./ENV 进入虚拟环境 $ source ./ENV/bin/activate 如果要退出虚拟环境, $ deactivate 在虚拟环境下安装依赖...
现在,项目还开设了🎡CodePlayground,你可以按照文档配置好环境,使用一行代码运行脚本,体验 AI 的魅力。 📑论文随笔位于PaperNotes,将逐步上传大模型相关的基础论文。 🚀基础镜像已经准备好,如果你还没有配置好属于自己的深度学习环境,不妨尝试一下 Docker。
Lecture 1: Introduction of Deep Learning 1-1. Introduction of Deep Learning 1.Machine Learning: Looking for a Function 2.Three Steps of Deep Learning 3.Neural Network 1-2. Why Deep ? 1-3. "Hello World" for Deep Learning Keras:https://keras.io/ ...
该存储库包含李宏毅(Hung-Yi Lee)指导的15项机器学习家庭作业的代码和幻灯片。 有关该课程的所有信息都可以在上找到。 讲座视频 讲座视频可在Hung-Yi Lee的。 15作业 HW1:回归 HW2:分类 HW3:CNN HW4:自我关注 HW5:变压器 HW6:GAN HW7:BERT HW8:自动编码器 HW9:可解释的AI HW10:对抗性攻击 HW11:适应...
NTU HY Lee机器学习作业准备虚拟环境和依赖项方法1:virtualenv 创建虚拟环境$ virtualenv ./ENV进入虚拟环境$ source ./ENV/bin/activate如果要退出虚拟环境, $ deactivate在虚拟环境下安装依赖项$ pip2.7 install -
而深度学习、机器学习都是技术,是手段,和目标不同概念。使用技术能达到的目标不止生成式AI一种,也可以达到类似分类的目标。而达到目标的途径也不只有GLML,但是目前绝大多数的生成式AI都是靠DL达成的,因此勉强可以放置在子集中理解。 机器的创造力---产生在训练时期从来没见过的东西 ※...