HumanEval是一个OpenAI在2021年构造的代码生成LLM评估数据集。 数据格式 所有数据放在一个json文件中,每条数据包含提示词,有效代码示例,多个测试代码。 下面是截取的第一条数据 { "task_id": "HumanEval/0", "prompt": "from typing import List def has_close_elements(numbers: List[float], threshold: float...
Humaneval数据集评分标准是由一裙机器学习领域的专家和研究者共同制定的一套数据集评价指标体系。该评价标准旨在通过多个维度对数据集进行全面评估,包括数据集的规模、多样性、准确性、一致性等方面,旨在为研究者提供一个客观、全面的数据集质量评价方法。 2. Humaneval数据集评分标准的重要性 数据集在机器学习领域扮演...
HumanEval HumanEval[1]是 OpenAI 用来评估大语言模型生成代码能力的工具,包括手写的 164 个 python 编程问题及解答的jsonl格式数据,以及执行评估的脚本。 1数据集 先来看下数据集,下面是HumanEval.jsonl.gz[2]中的一条数据: 代码语言:javascript 复制 {"task_id":"HumanEval/0","prompt":"from typing impo...
HumanEval是 OpenAI 用来评估大语言模型生成代码能力的工具,包括手写的 164 个 python 编程问题及解答的jsonl格式数据,以及执行评估的脚本。 数据集 先来看下数据集,下面是HumanEval.jsonl.gz中的一条数据: {"task_id":"HumanEval/0","prompt":"from typing import List\n\n\ndef has_close_elements(numbers...
而在代码生成的领域,OpenAI推出的HumanEval数据集已经成为了一个新的标杆。这个数据集专为测试AI是否能够编写出能解决实际问题的代码而设计,与传统的文本评估方法如BLEU有着本质的不同。💡 与BLEU主要关注翻译文本的表面相似性不同,HumanEval着重于代码的功能性和正确性。它提出了一系列的编程挑战,并通过一组测试...
但是,目前使用的代码合成数据集,例如HumanEval中的测试用例可能无法覆盖所有的场景,不足以评估LLM生成的代码的实际正确性,从而导致误检率。本文提出对HumanEval中的测试用例进行增广,得到HumanEval+,如下表。具体的做法是用ChatGPT增广测试用例作为种子用例。然后对种子用例进行变异得到大量新的测试用例。最后对增广得到...
先来看下数据集,引用如何使用HumanEval-X对样本数据集的描述: 样本使用JSON列表格式存储在codegeex/benchmark/humaneval-x/[LANG]/data/humaneval_[LANG].jsonl.gz,每条样本包含6个部分: task_id: 题目的目标语言与ID。语言为["Python", "Java", "JavaScript", "CPP", "Go"]中之一。
在Python 能力榜单中,我们选取 Humaneval 和 MBPP 两个数据集的平均值作为参考,可以看到 WizardCoder-Python 已经超过 ChatGPT 在这两个数据集上的性能,证明其在 Python 能力提升上的成功。另外可以看到经过 Python 数据集专门微调的模型能力明显强于同等大小的模型,例如 CodeLlama-34b-Python 在 Python 代码能力上...
数据集 先来看下数据集,引用 如何使用HumanEval-X[5] 对样本数据集的描述: 样本使用JSON列表格式存储在codegeex/benchmark/humaneval-x/[LANG]/data/humaneval_[LANG].jsonl.gz,每条样本包含6个部分: task_id: 题目的目标语言与ID。语言为["Python", "Java", "JavaScript", "CPP", "Go"]中之一。
1.数据集介绍 HumanEval是由OpenAI开发的广泛使用的代码生成基准测试。它涵盖了从简单的字符串操作到复杂的算法设计的多种编程任务。如上图所示，每个任务都包括一个函数签名、注释、主体和几个单元测试。为了确保评估的公正性，这些任务都是手工编写的。在模型训练过程中，模型没有接触过这些具体任务。模型接收的提示...