来源:CVPR 2024题目:HUGS: Human Gaussian Splats论文地址:https://machinelearning.apple.com/research/hugs作者:Muhammed Kocabas, Rick Chang, James Gabriel, Oncel Tuzel, Anurag Ranjan内容整理:陈梓煜 最近在神经渲染方面的进展使训练和渲染时间提高了几个数量级。虽然这些方法展示了最强的质量和速度,但它们不能...
we introduce Human Gaussian Splats (HUGS) that represents an animatable human together with the scene using 3D Gaussian Splatting (3DGS). Our method takes only a monocular video with a small number of (50-100) frames, and it automatically learns to disentangle the static scene and a fully ...
we introduce Human Gaussian Splats (HUGS) that represents an animatable human together with the scene using 3D Gaussian Splatting (3DGS). Our method takes only a monocular video with a small number of (50-100) frames, and it automatically learns to disentangle the static scene and a fully ...
据Apple Insider最新报道，苹果公司发布了一篇研究论文，讨论了其正在研究的生成式AI技术——HUGS。HUGS，全称Human Gaussian Splats。据介绍，HUGS能够在约30分钟内从一个简短视频中生成数字人类分身。苹果研究员兼HUGS论文作者之一的Anurag Ranjan在X平台上发布了有关该技术应用的最新视频。在其发布的视频中可以看到，画...
近日，苹果公司发布了一篇引人注目的研究论文，介绍了他们最新研发的生成式AI技术——HUGS（Human Gaussian Splats）。这项技术能在短短30分钟内，从一个简短的视频中生成数字人类分身，引领了数字分身技术的崭新时代。HUGS技术背后的故事 HUGS，全称Human Gaussian Splats，其灵感源自于3D高斯散射（3D Gaussian Splatting...
半小时即可生成数字人分身 苹果最新AI“黑科技”HUGS曝光 《科创板日报》12月20日讯（编辑 邱思雨） 据Apple Insider最新报道，苹果公司发布了一篇研究论文，讨论了其正在研究的生成式AI技术——HUGS。HUGS，全称Human Gaussian Splats。据介绍，HUGS能够在约30分钟内从一个简短视频中生成数字人类分身。苹果研究员兼HUGS...
《科创板日报》12月20日讯(编辑 邱思雨)据Apple Insider最新报道,苹果公司发布了一篇研究论文,讨论了其正在研究的生成式AI技术——HUGS。 HUGS,全称Human Gaussian Splats。据介绍,HUGS能够在约30分钟内从一个简短视频中生成数字人类分身。 苹果研究员兼HUGS论文作者之一的Anurag Ranjan在X平台上发布了有关该技术应用...
01苹果开发生成式 AI 技术 HUGS：30 分钟内创建“数字化身”苹果机器学习研究团队近日发布博文，展示了全新的生成式 AI 技术-- HUGS，能够在 30 分钟内分析短视频，然后映射创建新的动作和角度。苹果研究员 Anurag Ranjan 发布推文，表示 HUGS 的全称叫作 Human Gaussian Splats，使用机器学习和计算机视觉，在原始...
IT之家12 月 20 日消息,苹果机器学习研究团队近日发布博文,展示了全新的生成式 AI 技术-- HUGS,能够在 30 分钟内分析短视频,然后映射创建新的动作和角度。 苹果研究员 Anurag Ranjan 发布推文,表示 HUGS 的全称叫作 Human Gaussian Splats,使用机器学习和计算机视觉,在原始输入数据较少的情况下,创建出逼真的人像...
财联社消息,据Apple Insider最新报道,苹果公司发布了一篇研究论文,讨论了其正在研究的生成式AI技术——HUGS。 HUGS,全称Human Gaussian Splats。据介绍,HUGS能够在约30分钟内从一个简短视频中生成数字人类分身。 苹果研究员兼HUGS论文作者之一的Anurag Ranjan在X平台上发布了有关该技术应用的最新视频。