1. 首先下载 pip install -U huggingface_hub 2. export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com (可以写入到~/.bashrc中,长久可用) 可以参考对应环境的下面这个路径: /path/to/env/site-packages/huggingface_hub/constants.py 对应的内容如下,如果环境中有HF_ENDPOINT的设定就会采用该设定作为前缀,即上面镜像的htt...
官网: https://hf-mirror.com/ docker可以在env中配置: docker的open-webui是需要配置的 ```docker-env - HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com ``` 如果是裸机,环境变量: Win: ```powershell $env:HF_ENDPOINT = "https://hf-mirror.com" ``` Linux: ``` export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror....
echo $hf_endpoint # macOS 和 Linux echo %hf_endpoint% # Windows 如果环境变量设置正确,你应该会看到输出https://hf-mirror.com。 如果以上步骤都成功,结束任务: 如果以上所有步骤都成功完成,那么你的huggingface_hub包已经成功安装或更新,并且环境变量hf_endpoint也已正确设置。 如果有任何错误,进行故障排除:...
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com \ huggingface-cli download \ --repo-type dataset \ --force-download \ --resume-download \ --local-dir-use-symlinks False \ Skywork/SkyPile-150B \ --local-dir Skywork/SkyPile-150B download models HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com \ huggingface-cli ...
pip install numpy==1.26.4 1.pycharm里面确定安装了huggingface_hub 如下: 2.修改constants.py文件 D:\python-3.10.11\Lib\site-packages\huggingface_hub\constants.py ##ENDPOINT = os.getenv("HF_ENDPOINT") or (_HF_DEFAULT_STAGING_ENDPOINT if _staging_mode else _HF_DEFAULT_ENDPOINT) ##注释掉该行...
1. 下载数据 huggingface-cli download --repo-type dataset --resume-download wikitext --local-dir wikitext 1. 默认cache 位置 $HOME/.cache/huggingface/hub 1. 加速 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com 1. 参考资料 https://hf-mirror.com/...
pip install hf_transfer 导入环境变量 export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=0 下载模型 #样例1huggingface-cli download --resume-download --local-dir-use-symlinks False bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m#样例2huggingface-cli download --token hf_*...
(response,endpoint_name)158raiseHfHubHTTPError(message,response=response)frome160# Convert `HTTPError` into a `HfHubHTTPError` to display request information161# as well (request id and/or server error message)-->162raiseHfHubHTTPError(str(e),response=response)fromeHfHubHTTPError:422ClientError:...
3.下载模型(这里用了镜像加速):HF_ENDPOINT=链接huggingface-cli download deepseek-ai/Janus-Pro-7B --local-dir ./models/Janus-Pro-7B --resume-download --cache-dir ./cache 4.下载代码:git clone链接 5.安装flash-attention(这一步很重要,能节约大量的显存占用,我之前没装显存就爆了,一旦置换到内存就...
下载模型 huggingface-clidownload--resume-downloadgpt2--local-dirgpt2 下载数据 huggingface-clidownload--repo-typedataset--resume-downloadwikitext--local-dirwikitext 默认cache 位置 $HOME/.cache/huggingface/hub 加速 exportHF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com...