Feature request fine-tuning OpenClip with Hugingface's PEFT (such as LoRA) Motivation fine-tuning OpenClip with Hugingface's PEFT (such as LoRA) Your contribution refer to https://github.com/KyanChen/MakeMultiHeadNaive/tree/master for help!
智谱GLM-4-9B性能超强却很冷清,咋 | 智谱GLM-4-9B发布了,性能爆表,轻轻松松超过Llama-3-8B-Instruct,在多语言能力、超长文本(大海捞针)和工具调用能力上都吊打Llama-3-8B-Instruct,在多模态能力上超过gpt-4-turbo,接近gpt-4o。然而在知乎、HuggingFace和Twitter上都没有太多的热度,也没有开发者做出相应的量化...
I am usinginject_adapter_model(...)to finetune a model from OpenCLIP using LoRA layers. I am able to finetune the model by modifyingLinear()layers and other supported types as expected. However, there is a model that I am currently training that has an attention module called "out_proj...
💡官方发布的数据,在LIveBench,IFEval,BFCL几个指标上,比满血的DeepSeek-R1和o1-mini都要强。不过在其他领域,有人测试的结果不如R1,只比蒸馏出来的DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B强一些(可怜一下网上那些被割了韭菜的人)。😱💬另外,QwQ-32B还在推理模型中集成了Agent能力 。现在huggingface和modelscope都...
Huggingface Transformerは、バージョンアップが次々とされていて、メソッドや学習済みモデル(Pretrained model)の名前がバージョンごとに変わっているらしい。。 この記事では、__version.3.5.1__から、__東北大学が公開している*'cl-tohoku/bert-base-japanese-char-whole-word-masking'*__の呼び...
QwQ-32B模型为Dense模型,总参数32.5B,非嵌入参数31B,64层,采用GQA,Q为40,KV为8,上下文长度为131K。同时,指标很强,在LiveBench、IFEval、BFCL上都超过了DeepSeek-R1-671B模型。如图。值得注意的是,QwQ-32B还在推理模型中集成了Agent能力,够在使用工具的同时进行批判性思考,并根据环境反馈调整推理过程。其中,QwQ...
最新研究找到关键症结:SFT数据集中缺乏长文本样本!研究者推出AgentWrite框架,通过任务拆分机制让普通大模型生成2万+词连贯内容,并构建含6000组数据的LongWriter-6k训练集。成果显示,9B参数模型在DPO优化后突破万字生成大关,甚至在长文本基准测试中超越商业大模型。
Meta推出的最新AI编程模型 | Code Llama 70B在线体验,Code Llama 70B由Meta推出的最新AI编程模型,标志着AI辅助代码生成领域的重大升级,用于处理更复杂的编程任务,具有更高的准确性和效率“Code Llama 70B | HuggingChat” 链接#编程#编程语言#AI技术#大模型#人工智能 ...