对于hf_transformers的参数类定义写法,基本都用到了dataclasses库中的@dataclass装饰器和field方法,前者可以省略__init__过程并提供更加灵活的调用方式,后者则提供一个数据的实体和他对应的default信息(参考dataclasses --- 数据类 — Python 3.12.1 文档) @dataclassc
https://huggingface.co/transformers/main_classes/trainer.htmlhuggingface.co/transformers/main_classes/trainer.html 基本参数 首先还是看下基本参数: classtransformers.Trainer(model: torch.nn.modules.module.Module = None,args: transformers.training_args.TrainingArguments = None,data_collator: Optional[New...
This is named “HuggingFace ” after the company that brought this framework to the imelight. These transformers have completely transformed the NLP horizon through their versatile pre-trained models which do an exceptionally brilliant job of a wide variety of language-related tasks. HuggingFace Trans...
我的问题涉及这个例子,可以在伟大的huggingface/transformers库中找到。 我正在使用库创建者提供的笔记本作为我的管道的起点。它提出了一个在 Glue 数据集上微调 BERT 进行句子分类的流程。 当进入代码时,我注意到一个非常奇怪的事情,我无法解释。 InputFeatures在示例中,输入数据作为类的实例从此处引入模型: ...
接下来让我们讨论在 Hugging Facetransformers集成该方法的细节,向你展示常见的用法及在使用过程中可能遇到的常见问题。 用法 所有的操作都集成在Linear8bitLt模块中,你可以轻松地从bitsandbytes库中导入它。它是torch.nn.modules的子类,你可以仿照下述代码轻松地将其应用到自己的模型中。
https://multimodal-toolkit.readthedocs.io/en/latest/modules/model.html?ref=hackernoon.com#module-multimodal_transformers.model.tabular_transformers) 训练 这里,我们可以使用HuggingFace的Trainer。需要指定训练参数,在本例中,我们将使用默认参数。 一起来看看训练中的模型吧!
File "/root/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/cogvlm2-llama3-chinese-chat-19B-int4/modeling_cogvlm.py", line 387, in forward assert len(input_ids) == len(images), f"{len(input_ids)} {len(images)}" AssertionError: 2 1 ...
OS: Ubuntu 20.04 Python: 3.8.10 Transformers: 4.27.1 PyTorch: 1.12 CUDA Support: True Anything else? No response I had the same issue, dun one solution hexiaojin1314changed the titleNo such file or directory: '/root/.cache/huggingface/modules/transformers_modules/chatglm-6b/configuration_chat...
huggingface transformers实战系列-05_文本生成 文本生成 文本生成是自然语言处理中一个重要的研究领域,具有广阔的应用前景。国内外已经有诸如Automated Insights、Narrative Science以及“小南”机器人和“小明”机器人等文本生成系统投入使用。这些系统根据格式化数据或自然语言文本生成新闻、财报或者其他解释性文本。例如,...
forward(*input, **kwargs) File "/home/user/w/default/lib/python3.7/site-packages/transformers/modeling_transfo_xl.py", line 863, in forward output_attentions=output_attentions, File "/home/user/w/default/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 550, in __call__ ...