transformers的前身是pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert,主要提供了自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的通用体系结构(BERT,GPT-2,RoBERTa,XLM,DistilBert,XLNet等) )包含超过32种以100多种语言编写的预训练模型,以及TensorFlow 2.0和PyTorch之间的深度互操作性。 不过就上手而言,torch还是更顺滑一些(因为...
transformers库github地址在:https://github.com/huggingface/transformers 安装方法,在命令行执行(conda的话在anaconda propmt): pip install transformers # 安装最新的版本 pip install transformers == 4.0 # 安装指定版本 # 如果你是conda的话 conda install -c huggingface transformers # 4.0以后的版本才会有 测试...
model:model可以是一个集成了transformers.PreTrainedMode或者torch.nn.module的模型,官方提到trainer对 transformers.PreTrainedModel进行了优化,建议使用。transformers.PreTrainedModel,用于可以通过自己继承这个父类来实现huggingface的model自定义,自定义的过程和torch非常相似,这部分放到huggingface的自定义里讲。
什么是Hugging Face BERT分布式推理? BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)是自然语言处理(NLP)领域的一种预训练模型。Hugging Face是一个向开发者提供预训练模型和NLP工具的平台。Hugging Face BERT分布式推理是指将BERT模型应用于分布式计算环境中的推理过程。在本文中,我们将一步一步地回答关于...
1. 存在自己家(本地存储):Hugging Face 的 Transformers 库在下载东西的时候,会把模型、分词器这些资源存到你电脑里的一个隐藏文件夹(一般在你用户主目录下,像 `~/.cache/huggingface` 这样的地方)。以后再想用同样的资源,它先看看这个文件夹里有没有对应的文件。要是有,就直接从你电脑里拿出来用,不用再从...
Transformers 智能体的 CodeAgent 实现 LLM 生成的代码直接执行可能非常不安全。如果你让 LLM 编写和执行没有防护措施的代码,它可能会产生任何幻觉: 例如,它可能认为所有你的个人文件需要被《沙丘》的传说副本覆盖,或者认为你唱《冰雪奇缘》主题曲的音频需要分享到你的博客上!
「Huggingface🤗NLP笔记系列-第3集」最近跟着Huggingface上的NLP tutorial走了一遍,惊叹居然有如此好的讲解Transformers系列的NLP教程,于是决定记录一下学习的过程,分享我的笔记,可以算是官方教程的精简版。但最推荐的,还是直接跟着官方教程来一遍,真是一种享受。
huggingface-transformers 38 以下是使用模型进行序列分类的示例,以确定两个序列是否是彼此的复述。这两个示例给出了不同的结果。您能帮我解释一下为什么 tokenizer.encode 和tokenizer.encode_plus 给出不同的结果吗? 示例1(使用.encode_plus()): paraphrase = tokenizer.encode_plus(sequence_0, sequence_2, ret...
🔥 突发新闻:Runway 从 HuggingFace 上删库跑路,究竟发生了什么? 1️⃣Runway 从 HuggingFace 上删库跑路!究竟是技术问题还是另有隐情? 最近科技圈内流传着一则令人瞠目结舌的消息:曾经为AI图像生成领域做出重大贡献的 Runway,突然从 HuggingFace 上撤下了所有项目,包括备受瞩目的Stable Diffusionv1.5版本。这个...
convert-transformers-to-onnx.md course-launch-event.md cv_state.md data-measurements-tool.md datasets-docs-update.md decision-transformers.md deep-learning-with-proteins.md deep-rl-a2c.md deep-rl-dqn.md deep-rl-intro.md deep-rl-pg.md deep-rl-ppo.md deep-rl-q-part1.md...