importrandomimportnumpyasnpimporttorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDatasetfromtransformers.hf_argparserimportHfArgumentParserfromtransformers.training_argsimportTrainingArgumentsfromhf_mtask_trainerimportHfMultiTaskTrainer# The model classclassTestModel(nn.Module):def__init__(self,)->None:super()....
Trainer的传入参数如下: model: typing.Union[transformers.modeling_utils.PreTrainedModel, torch.nn.modules.module.Module] = None args: TrainingArguments = None data_collator: typing.Optional[DataCollator] = None train_dataset: typing.Optional[torch.utils.data.dataset.Dataset] = None eval_dataset: typi...
training_args = TrainingArguments( f"{model_name}-finetuned-wikitext2", evaluation_strategy ="epoch",learning_rate=2e-5,weight_decay=0.01,push_to_hub=True, ) trainer = Trainer(model=model,args=training_args,train_dataset=lm_datasets["train"],eval_dataset=lm_datasets["validation"], ) trai...
https://huggingface.co/transformers/master/main_classes/trainer.html#trainingarguments 代码语言:javascript 复制 TrainingArguments(output_dir:Union[str,NoneType]=None,overwrite_output_dir:bool=False,do_train:bool=False,do_eval:bool=None,do_predict:bool=False,evaluation_strategy:transformers.trainer_utils....
huggingface trainer参数 Huggingface库中的Trainer类用于训练和评估模型。下面是一些常用的Trainer类的参数: 1. model (required): 要训练的模型。 2. args (required): 训练的参数配置,是一个TrainingArguments对象。 3. data_collator (optional): 数据整理器,用于将输入数据集与模型的输入进行匹配。 4. train_...
Trainer参数丰富，其中TrainingArguments类包含大量训练参数。常见的参数包括：1. 学习率：控制模型学习速度，影响训练效率与效果。2. 批次大小：每次迭代处理的数据量，影响训练速度与模型性能。3. 迭代次数：训练循环的次数，决定模型学习的深度。4. 优化器：选择优化算法，影响训练过程的稳定性和效率。5. ...
training_args = TrainingArguments( f"{model_name}-finetuned-wikitext2", evaluation_strategy = "epoch", learning_rate=2e-5, weight_decay=0.01, push_to_hub=True, ) trainer = Trainer( model=model, args=training_args, train_dataset=lm_datasets["train"], ...
使用HuggingFace训练一个医药方向的大模型 以下是使用HuggingFace库（版本为4.9.2）训练一个医药方向的大模型的示例代码：from transformers import Trainer, TrainingArguments, AutoModelForSequenceClassification, AutoTokenizerimport datasets# 加载训练数据和验证数据train_dataset = datasets.load_dataset('your_training_...
二、sft_trainer使用示例：examples/scripts/sft.py 2.0 ScriptArguments参数类 对于hf_transformers的参数...
trainer.train() #trainer.train(resume_from_checkpoint=True)此时训练后发现test文件夹下包含5个...